{
  "name": "OIYO AI Model Catalog",
  "description": "Curated map of frontier and open-weight AI model families plus local runtimes, maintained by OIYO. Rankings change fast, so exact scores are delegated to live leaderboards listed under `leaderboards`.",
  "url": "https://news.oiyo.net/ai/models/",
  "dateModified": "2026-08-18",
  "license": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
  "publisher": {
    "name": "OIYO",
    "url": "https://oiyo.net"
  },
  "groups": [
    {
      "id": "frontier",
      "label": "프론티어 (독점) 모델",
      "description": "지능·코딩·추론의 최전선. 대부분 API·구독으로 제공되며, 랩마다 반년 주기로 세대가 바뀝니다.",
      "models": [
        {
          "name": "Claude Opus 5",
          "by": "Anthropic",
          "url": "https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5",
          "note": "2026-07-24 공식 발표. 카탈로그가 Fable 5만 적고 Opus 5를 빠뜨린 상태를 2026-08-18에 확인·갱신.",
          "strengths": [
            "코딩",
            "글쓰기",
            "에이전트"
          ]
        },
        {
          "name": "GPT-5.6 Sol · Ultrafast 프리뷰",
          "by": "OpenAI",
          "url": "https://openai.com/index/previewing-ultrafast",
          "note": "GPT-5.6 Sol Ultrafast는 Standard보다 최대 14배 빠른 API 티어(Cerebras, 초당 최대 750 출력 토큰). 초기 고객 프리뷰.",
          "strengths": [
            "범용",
            "멀티모달",
            "생태계"
          ]
        },
        {
          "name": "Gemini 3 Pro",
          "by": "Google",
          "url": "https://gemini.google.com",
          "note": "멀티모달(이미지·영상 이해)과 대용량 컨텍스트에서 강세. 구글 워크스페이스·검색과 연동.",
          "strengths": [
            "멀티모달",
            "대용량 컨텍스트"
          ]
        },
        {
          "name": "Grok 4",
          "by": "xAI",
          "url": "https://x.ai",
          "note": "초대용량 컨텍스트(수백만 토큰급)로 통째 코드베이스·장문 리서치에 유리. X 연동.",
          "strengths": [
            "초대용량 컨텍스트"
          ]
        }
      ]
    },
    {
      "id": "open-weight",
      "label": "오픈웨이트 모델",
      "description": "가중치가 공개돼 로컬·자체 서버에서 돌릴 수 있는 모델. 2026년 현재 중국 랩(DeepSeek·Moonshot·Zhipu·Alibaba)이 상위권을 다수 차지합니다.",
      "models": [
        {
          "name": "DeepSeek (V 시리즈 · R 추론)",
          "by": "DeepSeek",
          "url": "https://chat.deepseek.com",
          "note": "오픈웨이트 종합·코딩 벤치마크 최상위권. 무료 사용 폭이 넓고 추론 계열(R)이 특히 강함.",
          "strengths": [
            "추론",
            "코딩",
            "가성비"
          ]
        },
        {
          "name": "Kimi (K2 계열)",
          "by": "Moonshot AI",
          "url": "https://kimi.moonshot.cn",
          "note": "장문·에이전트 작업과 코딩에서 두각. 오픈웨이트 상위권 단골.",
          "strengths": [
            "장문",
            "에이전트",
            "코딩"
          ]
        },
        {
          "name": "GLM (5 계열)",
          "by": "Zhipu AI (Z.ai)",
          "url": "https://z.ai",
          "note": "지식·추론 벤치마크에서 강세. 긴 문맥과 에이전트 워크플로에 특화.",
          "strengths": [
            "지식",
            "추론",
            "에이전트"
          ]
        },
        {
          "name": "Qwen 3.8 27B",
          "by": "Alibaba",
          "url": "https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B",
          "note": "Qwen3.8 27B. Apache 2 오픈웨이트, 비전 가능 27B. 랩 자체 벤치와 AA 점수는 따로. 기본 reasoning은 xhigh.",
          "strengths": [
            "다국어",
            "코딩",
            "오픈웨이트"
          ]
        },
        {
          "name": "Llama 시리즈",
          "by": "Meta",
          "url": "https://www.llama.com",
          "note": "가장 넓은 생태계·툴링 지원. 파인튜닝·배포 레퍼런스가 압도적으로 많음.",
          "strengths": [
            "생태계",
            "파인튜닝"
          ]
        },
        {
          "name": "Mistral 시리즈",
          "by": "Mistral AI",
          "url": "https://mistral.ai",
          "note": "유럽 랩. 크기 대비 품질(효율)이 좋아 온프렘·경량 배포에 인기.",
          "strengths": [
            "효율",
            "온프렘"
          ]
        }
      ]
    },
    {
      "id": "local-runtime",
      "label": "로컬 실행 런타임",
      "description": "오픈웨이트 모델을 내 컴퓨터에서 프라이빗하게 돌리는 도구. 둘 다 내부적으로 llama.cpp를 써서 속도는 비슷하고, 취향(CLI vs GUI)에 따라 고르면 됩니다.",
      "models": [
        {
          "name": "Ollama",
          "by": "Ollama",
          "url": "https://ollama.com",
          "note": "CLI·로컬 HTTP API 중심. 스크립트·CI·앱 임베딩 등 개발 워크플로에 편입하기 좋음. (요즘은 데스크톱 UI도 제공)",
          "strengths": [
            "개발자",
            "자동화",
            "API"
          ]
        },
        {
          "name": "LM Studio",
          "by": "LM Studio",
          "url": "https://lmstudio.ai",
          "note": "모델 탐색·다운로드·채팅을 GUI로. M 시리즈 맥에서 MLX 네이티브 지원으로 체감 속도가 빠름. 헤드리스 서버 모드도 있음.",
          "strengths": [
            "GUI",
            "초심자",
            "애플 실리콘"
          ]
        },
        {
          "name": "Jan",
          "by": "Jan",
          "url": "https://jan.ai",
          "note": "오픈소스 로컬 AI 데스크톱. 오프라인·프라이버시 우선, 무료.",
          "strengths": [
            "오픈소스",
            "오프라인"
          ]
        }
      ]
    }
  ],
  "leaderboards": [
    {
      "name": "LMArena (Chatbot Arena)",
      "url": "https://lmarena.ai/leaderboard",
      "note": "사람 투표 기반 종합 선호도 랭킹. 사실상 표준 리더보드."
    },
    {
      "name": "Artificial Analysis",
      "url": "https://artificialanalysis.ai",
      "note": "지능·속도·가격을 한눈에 비교하는 집계 인덱스."
    },
    {
      "name": "llm-stats",
      "url": "https://llm-stats.com",
      "note": "300+ 모델을 지능·속도·가격으로 정렬·비교."
    },
    {
      "name": "HuggingFace Open LLM Leaderboard",
      "url": "https://huggingface.co/open-llm-leaderboard",
      "note": "오픈웨이트 모델 벤치마크·트렌딩의 허브."
    }
  ]
}