- Claude Opus 5.5 프롬프트 작성법 (platform.claude.com)
기존 Opus 5 프롬프트는 대체로 그대로 쓸 수 있으며, 추론량은 effort 의 기본값인 medium 부터 조정 하는 것이 권장됨. 이전 모델의 설정을 그대로 옮기면 시간과 토큰 사용량이 늘어날 수 있음 채팅에서는 “답하기 전에 신중하게 생각하라” 같은...
- 변형 가능한 소프트웨어: 폐쇄적인 앱의 세계에서 사용자 주도권 되찾기 (2025) (inkandswitch.com)
변형 가능한 소프트웨어(malleable software) 는 누구나 최소한의 마찰로 도구를 자신의 필요에 맞게 바꿀 수 있는 생태계를 지향함 설정, 플러그인, 모딩, 오픈소스는 사용자에게 통제권을 주지만 각각 한계가 있으며, AI 코드 생성만으로는 기존 도구 수정과 도구...
- AI 시대를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서 – 수학과 코드 없이 LLM의 발전 흐름 이해하기 (ai.qu3vipon.com)
수학 없이, 코드 없이 읽을 수 있는 AI 입문 전자책을 만들었습니다. 머신러닝의 기초부터 딥러닝, 트랜스포머를 거쳐 LLM이 등장하기까지의 흐름을 하나로 연결해서 설명합니다. AI를 공부하다 보면 각각의 개념은 접하기 쉽지만, 이 개념들이 왜 등장했고 서로 어떻게 이어지는지 이해하기는 쉽지 않
- AI의 빠른 사고와 느린 사고: 메타인지의 역할 (2021) (arxiv.org)
SOFAI 는 과거 경험으로 빠르게 답하는 시스템 1과 추론으로 문제를 푸는 시스템 2를 결합하고, 메타인지 에이전트 가 자원과 기대 보상을 고려해 둘 사이를 중재하는 다중 에이전트 아키텍처임 시스템 1 우선 으로 작동하며, 먼저 생성한 해답과 신...
- Recurse Center에서 한 일들 (thill.me)
브루클린의 프로그래밍 리트리트 Recurse Center 에서 여름을 보내며, LLM과 에이전트를 익히는 스터디부터 언어 구현, 압축 해제기 개발, 페어 프로그래밍까지 다양한 활동을 진행함 LLM 학습과 실험 을 병행하며 에이전트 샌드박스, 소형 언어 모델, 협동 게임 등을...
- AI로 로펌의 효율이 높아지자 의뢰인들이 묻는다: “내 수임료는 왜 할인되지 않나요?” (nytimes.com)
대형 로펌들이 계약 검토와 상장 서류 작성에 AI 도구 를 도입하자, 기업 고객들이 효율 향상을 법률 비용 인하 로 돌려달라고 요구하고 있음 시간당 청구 방식 에서는 AI로 업무 시간이 줄면 매출도 감소하지만, AI를 쓰지 않으면 경쟁사가 더 낮은...
- 코드 리뷰에는 자동화할 수 있는 탐지 이상의 역할이 있음 (adaptivecapacitylabs.com)
코드 리뷰 는 결함을 찾는 작업뿐 아니라 조율, 의미 형성, 거버넌스 과정이므로, 개별 기능을 에이전트가 수행할 수 있다는 사실만으로 사람을 대체할 수 있다고 볼 수 없음 숙련된 리뷰어가 코드를 이해하지 못하는 상황은 그 자체로 복잡성, 추상화, 의도의 문제를 드러내...
- Show GN: AI Hardware Fit – GPU별 AI 모델 실행 가능 여부와 서버 견적을 계산하는 오픈소스 도구 (jaeseok614.github.io)
여러 곳에 흩어진 GPU와 AI 모델 정보를 매번 찾아서 계산하는 게 불편해 만든 브라우저 기반 오픈소스 도구입니다. GPU를 선택하면 실행 가능한 최신 모델, 양자화, VRAM, 예상 속도와 실행 명령어를 추천합니다. 모델을 선택하면 예산·속도·전력을 기준으로 GPU 3종을 비교합니다.
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직접 만든 녹음·전사 앱 SpokenLog를 공개했습니다. 특정 전사 서비스나 앱 구독에 묶이지 않고, 녹음부터 전사 결과 확인과 내보내기까지 한곳에서 처리하는 것이 목표입니다. 새로운 음성 인식 모델보다는 기존 엔진을 녹음 라이브러리와 연결하는 데 초점을 맞췄습니다. 로컬 SenseVoice, Moo
- 바이브 코딩 현실: 셀프테스트는 통과했는데 실데이터는 261편 중 6편만 맞았다 (blog.wonizz.com)
AI 코딩 에이전트에게 블로그 운영 자동화를 맡기면서 셀프테스트가 통과(GATE_OK)했는데 실데이터에서는 틀린 도구 세 개를 겪은 기록입니다. 서치콘솔 수집기는 표 셀의 innerText 에 호버 버튼 문구가 딸려 와 글 261편 중 6편만 매칭했고, 광고 점검 도구는 산술 하나로 렌더 실패를 단정했다가 브라우저 확인에서...
- 계속 승진하는 것이 좋은 커리어일까? 엔지니어 Philip Su의 경험 [동영상] (youtube.com)
승진은 같은 일을 더 잘하는 것만을 뜻하지 않음 . 높은 레벨에서는 코딩보다 방향 설정과 조직 간 조율이 늘어나며, 잘할 수 있는 일과 하고 싶은 일이 달라질 수 있음 OpenAI 와 Meta에서 근무한 Philip Su는 높은 성과 기대와 압박에 지쳐 IC9에서 IC7로 자발적으로 내려왔...
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LocalLLaMA. Windows RTX 3090에서 Qwen 3.8 27B를 돌리는 권장 스택·설정을 묻는 스레드.
- Who should be held accountable when an AI Agent (accidentally) acts maliciously? (blog.greenpants.net)
AI 에이전트가 실수로 유해 행동을 했을 때 누구 책임인지 논의. 모델 ‘지능’ 인식 차이와 Accountability 문제를 다룸.
- Pacing the Frontier is not the actual goal for AI labs (lesswrong.com)
LessWrong 글. AI 랩의 실제 목표가 ‘프론티어 페이스 맞추기’가 아니라는 주장으로 Dario의 pacing 논의를 반박·재해석.
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LocalLLaMA. Qwen Next 3.8·3.8 27B와 Claude Sonnet 5.5(low/medium) 체감·벤치 비교 스레드.
- Microsoft의 내부 데이터 17조 건에 접근할 수 있었던 이유 (blog.faav.net)
Microsoft 내부 분석 서비스 Titan이 로그인 토큰의 서명을 검증하지 않아 , 실제 자격 증명 없이 관리자를 사칭하고 SQL 쿼리를 실행할 수 있었음 AI 해킹 도구 Antares가 열흘간 인증 검사를 분석 했지만 이메일 형식의 사용자명만 시도해 막혔으며, 사람이 사용자...
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LocalLLaMA. 모델 성능 자랑 포스트가 너무 많다며 품질 관리·검증 기준을 요구하는 메타 토론.
- Qwen 3.8 is a workhorse (reddit.com)
LocalLLaMA. Qwen 3.8을 일상·실무에서 ‘워커호스’로 쓰는 체감 후기 스레드.
- How we will do better for Australia (openai.com)
OpenAI apologises for incidents involving Australian government websites and outlines stronger safeguards and support to strengthen Australia’s cyber defences.
- Towards safety cases for frontier AI training (openai.com)
Our early guidelines for safety cases in frontier AI training cover technical safeguards, operational practices, and investigating misalignment incidents
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LocalLLaMA. dense→MoE 변환 ToMoE v2 논문 논의. Qwen3.8급 MoE 가능성·아키텍처·학습 데이터 장벽.
- I made a visual workspace for AI Automations (biom.dev)
프롬프트 한 번으로 AI 자동화를 만들고, 결과·문서·도구를 시각 워크스페이스에 모으는 Biom 서비스 소개.
- Launch HN: Vespper (YC F24) – SOTA Docx MCP (vespper.com)
Hey HN! We're Dudu and Topaz from Vespper ( https://vespper.com ). Vespper is an MCP that lets AI agents efficiently edit Word documents, powered by our fine-tuned model. It's currently 3× faster, 2× cheaper and more accurate than the clos…
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LocalLLaMA. 자기 하드웨어에서 풀 프리시전으로 돌릴 수 있는 모델을 찾았다는 경험 공유(유머 톤 제목).
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LocalLLaMA. 텍스트·사진으로 비즈니스 결정을 하도록 4B를 15일 파인튜닝한 ImaJev-4b. JevBench 등 순위 주장.
- It's Time to Investigate the AI Labs (calnewport.com)
칼 뉴포트가 최근 선도 AI 랩의 공격적 발표·행태를 문제 삼으며, 실험실 관행을 조사해야 한다고 주장하는 글.
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LocalLLaMA. 코딩용으로 Qwen 3.8 27B와 Flash Next 사이 급의 추천 모델을 묻는 스레드.
- AI 시대를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서 — 수학과 코드 없이 LLM의 발전 흐름 이해하기 (ai.qu3vipon.com)
수학 없이, 코드 없이 읽을 수 있는 AI 입문 전자책을 만들었습니다. 머신러닝의 기초부터 딥러닝, 트랜스포머를 거쳐 LLM이 등장하기까지의 흐름을 하나로 연결해서 설명합니다. AI를 공부하다 보면 각각의 개념은 접하기 쉽지만, 이 개념들이 왜 등장했고 서로 어떻게 이어지는지 이해하기는 쉽지 않
- BrowserSkill - 로그인된 내 브라우저를 AI 에이전트가 사용하게 하는 도구 (github.com)
Tencent가 공개한 브라우저 확장 프로그램과 CLI 로, 이미 로그인된 Chrome이나 Edge를 AI 에이전트에 연결 별도 자동화 브라우저에 다시 로그인하지 않고 사내 사이트 검색, 문서 읽기, 양식 작성과 웹 업무 처리 에 활용 에이전트는 별도 창에서 ...
- 기업용 AI가 마침내 SaaS의 약속을 실현하고 있다 (emilyman.substack.com)
SaaS는 전문성을 약속했지만 실제 구현은 컨설턴트와 구축 담당자에게 맡기는 경우가 많았음. 기업용 AI는 업무 경험에서 배운 노하우를 제품 자체에 담아 이 간극을 줄일 수 있음 사내 문서를 모두 제공하는 것만으로는 부족하며, 어떤 판단이 실제로 효과가 있었는지