- mini-AGI: Continual-learning dynamically looped transformer with evolutionary grown (on a laptop) (reddit.com)
노트북에서 진화적으로 키운 동적 루프 트랜스포머 연속학습 실험 mini-AGI 소개.
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llama.cpp(ggml) PR: Gemma4 26B-A4B 플래시 어텐션 shape 성능 튜닝.
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Hey HN! We’re Max and Gabriel the co-founders of Coverage Cat. We’ve been friends for over a decade, met in college then hung out mostly on the internet. We love building products that help people optimize the crufty corners of their lives…
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Laya 모델이 OpenVINO INT8로 CPU에서 플래피버드를 플레이하는 데모.
- Claude Opus 5.5 Intelligence, Performance and Price Analysis (Max) (artificialanalysis.ai)
Artificial Analysis가 Claude Opus 5.5의 지능·성능·가격을 Max 설정 기준으로 비교 분석했다.
- Play social multiplayer games against frontier AI models and see if you can beat them! [D] (reddit.com)
r/MachineLearning 토론: 프론티어 AI 모델과 소셜 멀티플레이어 게임을 겨뤄 보는 실험·사이트를 소개한다.
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RTX 3060에서 Qwen 3.8 27B를 ~3BPW로 돌릴 때 GSQ vs ByteShape 양자화 비교.
- Claude Opus 5.5 (anthropic.com)
Anthropic가 Claude Opus 5.5를 공개했다. 코딩·에이전트 작업용 상위 모델로 성능·가격 포지션을 함께 제시한다.
- OpenAI is well positioned to fast-follow Jev (arcturus-labs.com)
Jev 등 에이전트 코딩 도구를 OpenAI가 빠르게 추격할 수 있다는 분석. 제품·배포 우위가 핵심 논거다.
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OpenAI GPT-6 Astra가 2005년부터 풀리지 않던 에니그마 암호문을 해독했다는 보도. 암호·역사 퍼즐에 모델 추론을 적용한 사례다.
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2026년에 실제로 생산성을 올린 저평가 AI 도구를 묻는 커뮤니티 스레드.
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Hey HN! We’re Vincent and Jochen from Sitefire ( https://sitefire.ai ). We have been working together for years, with backgrounds in RL/optimization at Stanford and software engineering from Technical University Munich (TUM). With Sitefire…
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GPT‑6 Astra allowed Parallel’s agents to research and synthesize labor-market data in half the time and at half the cost vs. prior models.
- AI Has No Wisdom and Neither Will You (alexn.org)
AI에 지혜가 없다는 에세이. 모델 출력과 인간 판단·책임을 구분해야 한다는 논지다.
- XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B · Hugging Face (reddit.com)
샤오미 MiMo-V2.6 Distill Qwen 9B 가중치가 Hugging Face에 올라온 공유.
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코딩 특화만 쫓지 말고 n-gram·세계지식 평가도 보자는 LocalLLaMA 문제 제기.
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알리바바가 5–10조 파라미터급 모델 계획과 신형 AI 칩을 공개했다는 보도 공유.
- Qwen 4 Announced at Apsara Conference (reddit.com)
알리바바 아태(Apsara) 콘퍼런스에서 Qwen 4가 발표됐다는 LocalLLaMA 소식.
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OpenAI outlines priorities and principles for rigorous, secure, and independent third-party AI safety assessments of frontier models and safeguards.
- Uncensor an LLM without touching weights: inject a tiny trained KV-cache bank (~18MB) and unload it anytime (reddit.com)
가중치 수정 없이 작은 KV-cache 뱅크(~18MB) 주입으로 검열을 우회했다가 내리는 기법 공유.
- 샤오미, MiMo-V2.6 공개 - 강화학습 과정을 공개한 멀티모달 모델 (mimo.xiaomi.com)
- Fable 5, 높은 추론 설정에도 실제 추론량이 줄었다는 분석 (wired.com)
- M5 Ultra Mac Studio 리뷰: 로컬 AI 에이전트를 위한 꿈의 Mac (macstories.net)
- Heretic, 언어 모델의 제한을 제거하는 도구 (heretic-project.org)
- AI 챗봇, 금융 질문에 ‘대부분’ 잘못된 답변 (ft.com)
- Show HN: Mini-AGI - 8GB VRAM에서 학습하는 동적 지속 학습 모델 (github.com)
- Kev - 직접 학습하고 실행할 수 있는 Jev 방식의 의사결정 모델 (github.com)
- LangChain은 유료 광고 운영 에이전트를 어떻게 만들었나 (langchain.com)
- 프런티어 AI 연구소들은 워싱턴의 바보들에게 쓰레기를 팔고 있다 (deadneurons.substack.com)