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전체 기사 — 78 / 105 페이지

모든 수집 기사를 순서대로 볼 수 있어요. 분야별 소식은 AI와 금융에서, 날짜별 기록은 아카이브에서 살펴보세요.

  1. Expert expansion with llama.cpp (reddit.com)

    Reddit에서 화제 · 2026-09-06

  2. The Dataflow Model Revisited (vldb.org)

    Hacker News에서 화제 · 2026-09-06 · ▲79 · +14 comments

  3. 2x R9700, 64 GB DDR5 is an absolute beast machine with vLLM Radiance / R9V and Qwen 3.8 27b and Flash next (reddit.com)

    Reddit에서 화제 · 2026-09-06

  4. [Model] Support for Spark2_5ForCausalLM implementation by KnightYao · Pull Request #27868 · ggml-org/llama.cpp (reddit.com)

    Reddit에서 화제 · 2026-09-06

  5. 8 uncensored Qwen 3.8 27B variants, one base, 167 GPU hours - Abliterlitics (reddit.com)

    Reddit에서 화제 · 2026-09-06

  6. LLM regression in reading comprehension? (reddit.com)

    Reddit에서 화제 · 2026-09-06

  7. vibeblending locally with Qwen 3.8 27B (reddit.com)

    Reddit에서 화제 · 2026-09-06

  8. Validate your local LLM advertised KV cache against real pressure; see exactly how old contexts get evicted from cache (reddit.com)

    Reddit에서 화제 · 2026-09-06

  9. Which qwen for vllm? (reddit.com)

    Reddit에서 화제 · 2026-09-06

  10. Qwen3.8-Flash-Next-oQ4e-mtp: 45 tok/s on M4 Max, 25 tok/s on M2 Ultra for local inference — llm-bench.io (reddit.com)

    Reddit에서 화제 · 2026-09-06

  11. Research acceleration: The view inside OpenAI (openai.com)

    OpenAI News · 2026-09-06

  12. Terence Tao on “prematurely solving [a maths] problem by purely AI-powered methods” (mathstodon.xyz)

    Lobsters에서 화제 · 2026-09-06 · ▲91 · +15 comments

  13. Block KV cache streaming: bound VRAM at long context via a shared CUDA phase arena by giveen · Pull Request #357 · TheTom/llama-cpp-turboquant (reddit.com)

    Reddit에서 화제 · 2026-09-06

  14. Qwen 3.8 Flash Next (Max) is impressive just to talk with. (reddit.com)

    Reddit에서 화제 · 2026-09-06

  15. My only real use case for a local AI use is document management, how much VRAM do I realistically need for a good experience? (reddit.com)

    Reddit에서 화제 · 2026-09-05

  16. Which agent harness do you use and why? (reddit.com)

    Reddit에서 화제 · 2026-09-05

  17. Google AI Mode는 같은 제품을 기존 검색보다 21.6% 더 비싸게 보여줌 (productrise.app)

    GeekNews에서 화제 · 2026-09-05

  18. Show GN: FlowSuite - 노코드 화면 자동화, AI 파일 정리 등 윈도우 생산성 도구 모음 (yjc-web.github.io)

    GeekNews에서 화제 · 2026-09-05

  19. LLM으로 1993년 Amiga 게임의 68000 어셈블리를 읽어 Godot에 포팅하기 (babyloniantwins.com)

    GeekNews에서 화제 · 2026-09-05

  20. 모든 글에 AI를 쓰면서도 ‘AI 슬롭’을 피하는 방법 (ahrefs.com)

    GeekNews에서 화제 · 2026-09-05

  21. AI라는 소행성이 강타한 프론트엔드 웹 개발 (nolanlawson.com)

    GeekNews에서 화제 · 2026-09-05

  22. Quasar 438B: 유럽 최고 성능 AI 모델 (multiversecomputing.com)

    GeekNews에서 화제 · 2026-09-05

  23. 바둑 세계 1위 신진서, 두 점 접바둑에서 AI KataGo에 승리 (kedglobal.com)

    GeekNews에서 화제 · 2026-09-05

  24. 모든 CEO가 알아야 할 AI 거버넌스 (bvp.com)

    GeekNews에서 화제 · 2026-09-05

  25. 당신의 지능을 소유하라: 소버린 AI 실전 가이드 (sequoiacap.com)

    GeekNews에서 화제 · 2026-09-05

  26. America's Two Largest School Districts Impose AI Moratoriums (techpolicy.press)

    Hacker News에서 화제 · 2026-09-05 · ▲14 · +2 comments

  27. How does your favourite local model do with the slinky test? (reddit.com)

    Reddit에서 화제 · 2026-09-05

  28. My local LLM demoscene generator can now watch its own output and rewrite it! (reddit.com)

    Reddit에서 화제 · 2026-09-05

  29. Otaku — an LLM frontend (reddit.com)

    Reddit에서 화제 · 2026-09-05

  30. Is there a local LLM or toolchain to edit 3d models? (reddit.com)

    Reddit에서 화제 · 2026-09-05