동일한 AI 요청, 텍사스에서는 스웨덴보다 CO₂를 8.5배 더 배출함

Berget AI 보도자료(2026년 10월 21일, 스톡홀름) 본문을 옮겼어요.

무엇을 공개했나요

스웨덴 AI 제공사 Berget AI가 AI 요청 하나하나의 탄소 배출량을 계산하는 방법을 오픈소스로 공개했어요. 스톡홀름환경연구소(SEI), 기술 비영리 단체 WattTime, Klimatkollen의 연구자들과 함께 만들었어요. Berget AI 고객은 콘솔에서 자기 배출량을 요청 단위로 볼 수 있어요. 방법을 누구나 쓰게 해서, 더 많은 AI 제공사가 요청별 배출을 보고하고 구매자가 실제 수치로 비교할 수 있게 하려는 거래요.

대부분 회사는 지금 자기 AI 사용이 무엇을 배출하는지 알 방법이 없어요. 유럽 구매자 대부분은 숫자를 볼 수 있다면 다른 선택을 할 거예요. — Andreas Lundmark, Berget AI CEO

같은 요청, 지역별 배출

오픈 모델 Kimi K3의 일반적인 요청을 같은 하드웨어에서 처리했을 때:

| 지역 | CO₂ 배출 | |---|---| | 스웨덴 | 약 0.4g | | 아일랜드 | 1.6g | | 독일 | 2.5g | | 텍사스 | 3.2g |

텍사스가 스웨덴의 8.5배예요. 결과는 모델, 시간대, 프롬프트 일부 캐시 여부에도 달라서 평균을 쓰지 않고 요청마다 따로 계산해요. 서버가 있는 곳의 평균 전력 믹스(위치 기반)를 쓰고, 하드웨어 제조 배출도 포함해요.

왜 중요한가요

• 구매자는 AI 제공사에서 배출 수치를 거의 받지 못하고, 공개된 수치는 대부분 바깥에서 추정한 평균이래요.
• 어느 데이터센터에서나 돌릴 수 있는 오픈 웨이트 모델의 비중이 커지고 있어요. Vercel AI Gateway의 토큰 중 오픈 웨이트 비중이 2026년 4월 11%에서 6월 29%로 늘었대요. 이런 모델은 어디서 돌릴지 구매자가 고를 수 있어요.

AI 발자국에 대한 놀라운 수치 대부분은 평균에 추정 사용량을 곱한 거라 아무도 검증할 수 없어요. 공정한 비교는 요청마다 계산해서 더하는 것뿐이에요. — Christian Landgren, CTO

SEI의 Somya Joshi 연구 책임자는 국제에너지기구(IEA)가 데이터센터 전력 소비가 2030년 약 945TWh로 두 배 넘게 늘 것으로 보고 있고, 효율 개선 약속은 수요 증가에 상쇄될 가능성이 크다며 이런 방법론이 전력망 위치의 중요성을 투명하게 보여 준다고 했어요.

방법론

• 그린소프트웨어재단의 SCI for AI 명세를 따르고, GitHub에 MIT 라이선스로 공개됐어요.
• 계산기 co2.berget.ai 에서 어떤 모델·지역에도 적용해 볼 수 있어요.
• EcoLogits, Sustainable AI Group의 CLEER 대시보드 같은 외부 추정 도구를 바탕으로 했어요.
• 칩 제조의 물·에너지 발자국은 현재 버전에 들어 있지 않고, 앞으로 보강할 계획이래요.
• 배출 추정은 지역 전력망의 평균 배출 집약도 기준이에요. 추가 부하의 영향을 보는 한계 배출률 방식도 떠오르고 있다고 덧붙였어요.