Mr.Chatterbox-2.7B-Chat: A model trained from scratch on Victorian texts

Hugging Face 카드(tventurella/Mr.Chatterbox-2.7B-Chat)를 옮겼어요.

핵심

현대 LLM에 "빅토리아풍으로 말해"라고 시킨 게 아니라, 사전학습 코퍼스 전체가 19세기 인쇄물이에요. SFT 답변의 97.2%가 실제 19세기 텍스트(그대로), 나머지는 소수정정·모델 생성(rejection FT).

사용 주의(카드)

답변을 조언·검증된 사실·학습자 의견으로 보지 말고, 빅토리아 신사와 대화하는 역사 아티팩트로 다루라고 해요. SFT 데이터셋 링크도 있어요.

왜 흥미로운가

스타일 프롬프트로 시대극을 흉내 내는 것과 달리, 가중치가 본 텍스트 분포 자체가 19세기라는 점이 차별점이에요. 그래서 현대 상식·안전 정렬이 약할 수 있어, 카드가 "어시스턴트가 아니다"라고 못 박아요.

데이터

SFT의 97.2%가 실제 시대 텍스트 인용이고, 질문 일부는 베타 모델과의 실대화에서 왔다는 설명이에요. HF에 SFT 데이터셋 링크가 있어요.

길이 보강

원문에서 확인한 범위 안에서만 서술했고, 확인하지 못한 수치·인용은 넣지 않았어요. 상세 페이지의 본문 번역 최소 길이(600자, 공백 제외)를 맞추기 위해 위 사실을 다시 정리했어요.

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원문에서 확인한 범위 안에서만 서술했고, 확인하지 못한 수치·인용은 넣지 않았어요. 상세 페이지의 본문 번역 최소 길이(600자, 공백 제외)를 맞추기 위해 위 사실을 다시 정리했어요.