Show GN: Second Look - AI 웹 수정본의 기능·회귀·스크린샷 비교 도구

GitHub mandu5/secondlook README를 바탕으로 옮겼어요.

문제

새 모델이 나오면 예전 AI 작업물을 다시 고치고 싶지만, 원래 요구를 더 잘 만족하는지와 기존 기능이 망가졌는지를 확인하는 데 시간이 들어요.

도구

Second Look(MIT, Python 3.11+, 0.6 beta)은 다음을 같은 acceptance check로 비교해요.

• 패치
• intent-first 수정
• 새로 구현

스크린샷, 회귀, 토큰·비용도 함께 보여요. 원래 목적·개선할 점·유지할 동작을 기록해 두는 흐름을 권해요.

개발에 AI 도움을 받았다고 README에 적혀 있어요. 베타 사용자 파일럿(실제 과제 한 번 시도 후 채택/거절 보고)도 안내해요.

비교가 필요한 이유

새 모델로 "다시 만들기"만 하면 기능 회귀를 놓치기 쉬워요. Second Look은 같은 수용 기준 아래 세 전략을 나란히 보여 선택 비용을 줄이려 해요.

베타 위치

0.6 beta, 사용자 파일럿으로 실제 과제 채택 여부를 모은다고 해요. macOS/Linux, 라이브 데모·퀵스타트·한국어 문서 링크가 README에 있어요.

기록물

원래 목적, 개선할 점, 유지할 동작을 남겨 두어야 "새 모델이 좋아졌는지"를 나중에 재판정할 수 있어요. Second Look은 그 기록과 스크린샷·회귀·토큰·비용을 한곳에 모아 의사결정을 돕는 CLI예요.

라이선스·환경

MIT, Python 3.11+, macOS/Linux, 0.6 beta. 라이브 데모와 한국어 문서 링크가 README에 있어요.