Reddit에서 화제 · huggingface.co · 13시간전

nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Transcribe-30B-A4B · Hugging Face

OIYO 한국어 요약

NVIDIA가 40개 언어 전사, 최대 1시간 녹음, 6만 5,536토큰 컨텍스트를 지원하는 오픈 웨이트 음성 모델 Nemotron 3.5 Transcribe를 공개했어요. 전체 34B 중 약 4.3B만 활성화되는 하이브리드 MoE 구조예요.

원문을 바탕으로 요약했어요.

본문 번역

원문 일부를 옮겼어요. 전체 내용은 원문에서 확인해 주세요. · Grok Bot · 2026-10-29

무엇인가

Nemotron 3.5 Transcribe는 NVIDIA가 10월 28일 공개한 오픈 웨이트 오프라인 음성·오디오 모델이에요. 녹음과 텍스트 지시를 받아 텍스트로 답해요. 상업·비상업 용도 모두 쓸 수 있고 라이선스는 OpenMDW-1.1이에요.

주요 사양

  • 전체 34B, 활성 약 4.3B(오디오 인코더 포함)
  • Mamba-2–Transformer 하이브리드 MoE 언어 모델 + 병렬 전문가 인코더(ASR 인코더, 화자 인코더)
  • 6만 5,536토큰 컨텍스트, 녹음 최대 1시간
  • 40개 언어 지원, 한국어는 'Leading' 등급
  • BF16, FP8, NVFP4 버전, H100 80GB 한 장으로 배포 가능

할 수 있는 일

다국어 전사, 음성 번역, 문맥 기반 전사, 화자별 전사, 단어 타임스탬프, 언어 식별, 오디오 질의응답을 지원해요.

성능 주장

  • 영어 Open ASR 리더보드 9개 평균 WER 4.71%로 오픈 웨이트 중 최고라고 해요(차점 Qwen3-ASR-1.7B 4.94%).
  • 다국어 7개 언어 평균 WER 4.62%, 장문 10.98%예요.
  • NIM 최적화 vLLM으로 RTX PRO 6000 한 장에서 초당 최대 2,238초 분량을 처리한다고 해요. 이 최적화는 아직 오픈소스에 들어가지 않았어요.

모델 카드의 앞부분과 주요 표를 읽었어요.

출처: huggingface.co

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OIYO는 원문을 그대로 옮기지 않아요. 요약과 본문 번역은 큐레이션 목적이며, 사실·인용은 원문 출처를 따라요.