리퀴드 AI, 온디바이스 AI 모델 'LFM3' 공개...브라우저·음성·이미지 처리 지원

무엇을 공개했나

리퀴드 AI는 27일(현지시간) 기업과 개인이 직접 관리하는 기기에서 AI 에이전트, 음성 비서, 이미지·영상 인식을 돌릴 수 있는 LFM3 제품군을 발표했어요. 가중치는 허깅페이스, 플레이그라운드, API로 제공하고 자체 데이터로 미세조정해 기기·사내 서버·클라우드에 배포할 수 있어요.

6종 구성

• 텍스트 LFM3-1.7B
• 시각 LFM3-VL-2B: 이미지와 영상을 입력받고 사물 위치와 공간 관계를 파악해요.
• 오디오 LFM3-오디오-2B: 18개 언어 음성 인식·생성·번역, 첫 토큰까지 최저 50ms라고 해요.
• 멀티모달 LFM3-옴니-2B: 시각·음성·언어를 합쳐 앱 조작도 지원해요.
• 의사결정 d1-2B, d1-옴니-2B: 긴 답 대신 숫자·날짜 추출이나 선택지 고르기 같은 구조화된 결과를 내요.

구조와 성능

• 표준 트랜스포머가 아닌 자체 하이브리드 구조예요. 짧은 합성곱, 제한 범위 어텐션, 전체 문맥 어텐션을 섞었어요.
• 사전 학습 22조 토큰, 텍스트 모델 문맥은 최대 25만 6,000토큰이에요.
• LFM3-1.7B는 웹아레나-검증과 오토메이션벤치에서 큐원3.5-9B보다 높았어요. 코딩과 일반 지식은 큰 모델이 우세하다고 밝혔어요.
• 12만 8,000토큰 문맥의 KV 캐시가 1.6GB로, 큐원3.5-4B(4.3GB)보다 작다고 해요.
• 헤르메스 에이전트, 파이, 오픈클로 같은 프레임워크에서 쓰도록 학습했어요.

기사 앞부분을 읽었어요. 성능 수치는 회사 측 주장이에요.