OpenAI and Anthropic cut their LLM prices by up to 80% within a few months. Why?

Max Woolf(@minimaxir)의 블로그 글이에요. 가격은 모두 입력 / 출력 / 캐시 읽기, 100만 토큰당 달러예요.

몇 달 동안의 가격 타임라인

• OpenAI GPT-5.6 Sol(5 / 30 / 0.50)과 소형 Luna(1 / 6 / 0.10) 발표. 중간급 Terra도 있었지만 관심이 적었대요.
• Anthropic Claude Sonnet 5, 출시 가격 2 / 10 / 0.20(원래 한시적).
• Anthropic Claude Opus 5, 5 / 25 / 0.50.
• OpenAI가 GPT-5.6 Luna를 80% 인하해 0.20 / 1.20 / 0.02로.
• Anthropic이 Sonnet 5 출시 할인을 영구화.
• OpenAI가 GPT-5.6 Sol을 3개월간 약 20% 인하(4 / 20 / 0.40).
• Anthropic Fable 5.1(10 / 50 / 0.25), 6월의 Fable 5보다 캐시 읽기 가격을 75% 내렸어요.
• OpenAI GPT-6 Astra(10 / 50 / 1).
• OpenAI GPT-6 Sol(2 / 10 / 0.20)과 GPT-6 Luna(0.10 / 0.50 / 0.01). 같은 날 Anthropic Claude Opus 5.5(4 / 20 / 0.20)를 발표하며 "Opus 5보다 서빙 연산이 적게 들고 가격에 반영했다"고 밝혔어요.
• GPT-6 Sol 성능이 기대 이하라 1주 뒤 GPT-6.1 Sol(2 / 10 / 0.10)이 나왔고, 누적으로 약 75% 싸졌대요.

에이전트 코딩에서는 캐시 읽기가 총 토큰 비용의 96–99%이고 캐시 적중률이 90–100%라, 캐시 읽기 75% 인하는 사실상 사용 비용 70–75% 인하래요. Vercel AI 게이트웨이 데이터로는 토큰당 비용이 2026년 4월의 43.3% 수준이지만, 모델이 싸지는 것보다 좋아지는 속도가 빨라 총지출은 늘고 있대요.

왜 이렇게까지 내렸나: 경쟁 압력

• 에이전트 하네스(OpenCode, Zed Agent)에서 토글 하나, OpenRouter에서 엔드포인트 문자열 하나로 모델을 바꿀 수 있어 해자가 거의 없어요.
• DeepSeek V4 Flash 0420(0.14 / 0.28 / 0.0028)은 캐시 읽기 비율이 입력가의 2%라 실효 비용이 더 낮아 큰 인기를 끌었고, 저자는 7월 Luna 80% 인하가 이런 소형 오픈 웨이트를 겨냥했다고 봐요.
• 새 DeepSeek V4.1 Flash 1017은 Artificial Analysis 지수 45(이전 24)인데 가격은 비슷해요. OpenRouter에서 이 모델을 서빙하는 업체는 5월의 13곳에서 29곳으로 늘었고, Cloudflare·DeepInfra는 DeepSeek 대비 10% 안쪽의 실효 비용이래요.
• Moonshot AI Kimi K3.1 Pro는 지수 55로 Opus 5.5(58)에 가깝고 가격은 2 / 10 / 0.20이에요. 11월 4일 가중치가 공개되면 Kimi K3를 서빙하는 20여 업체가 비슷한 가격에 올릴 거래요.

저자는 "토큰 가격이 인위적으로 낮고 곧 '진짜 비용'으로 오른다"는 주장에 반대해요. OpenAI·Anthropic은 우버·리프트 같은 복점이 아니고 추론 시장 진입 장벽도 낮아서, 전환 비용이 거의 없으면 가격은 한계 비용 쪽으로 더 내려갈 수 있대요. 그래서 두 회사가 기업 약정이나 개인용 에이전트 비서(OpenAI Dots, Claude Duet) 같은 해자를 만들려 한다고 봐요.

IPO를 앞둔 시점의 의문

OpenAI는 2027년, Anthropic은 몇 달 안에 IPO할 거라는 소문이 있고, 유출된 재무 자료는 R&D·확장으로 수십억 달러 손실을 보여 줘요. 주 수입원을 최대 80% 깎는 건 S-1에 좋아 보이지 않는 선택이래요. 추론 마진이 80%에 이른다는 보도도 있지만, 인하 뒤 마진은 알 수 없대요.

저자 본인은 GPT-6.1 Sol로 효율이 4배가 되자 Codex 구독 사용량 한도를 5분의 1로 줄였대요. 또 GPT-6.1 Sol 발표와 함께 OpenAI가 200달러 요금제의 Codex 사용량을 50% 줄였다고 짚어요. 비싼 모델을 스스로 쓸모없게 만드는 문제도 있어요. Opus 5.5 이후 Fable 5.1이나 GPT-6 Astra 얘기는 사라졌대요.

덜 냉소적인 설명과 결론

인프라 효율이 실제로 좋아졌을 수도 있대요. 그렇다면 대규모 데이터센터 수요가 줄어드는 아이러니도 생각할 수 있지만, 추론은 연산의 일부라 그럴 가능성은 낮다고 봐요. 결론은 이래요. 인하는 이상하지만 사용자로선 불만이 없고, 오픈 웨이트 모델과 2차 추론 업체가 계속 가격을 견제할 거래요. 두 회사의 IPO가 실패해도 LLM과 에이전트 산업이 갑자기 사라지지는 않는대요.