GPU-unlock - RTX 30 시리즈의 AI 연산 성능 제한을 해제하는 Linux 모듈

GitHub README의 앞부분(원리, 사용자 보고, 설치·패키징)을 읽고 옮겼어요. 벤치마크 표의 숫자 일부와 뒤쪽 문서는 읽지 못했어요. 커널 모듈로 GPU 설정을 바꾸는 도구라 위험은 사용자 몫이에요.

무엇을 하나요

NVIDIA RTX 30 시리즈(GA102, GA103, GA104, GA106) 카드의 FP16/BF16 명령 발행 속도를 전문가용 카드 수준으로 푸는 Linux 커널 모듈이에요.

• CMP 언락커의 V67/PLM 기법과 UEFI 방식의 '드라이버보다 먼저' 타이밍을 합쳤어요.
• 언락을 실행하고, 속도 선택자(전체 BF16 속도를 고르는 SS0 0x88888888, 4비트 SS1 0x8 IMLA4)를 쓰고, 수정하지 않은 NVIDIA 드라이버가 카드를 잡기 전에 FLR(기능 수준 리셋)을 해요.
• UEFI 앱도, 패치된 NVIDIA 드라이버도 아니라서 새 드라이버가 나올 때마다 다시 패치할 필요가 없대요.
• 효과: FP32 누산을 하는 FP16/BF16 FMA의 명령 발행 속도가 두 배가 돼요.

사용자 보고

• 모듈은 코드에 적힌 모든 GeForce ID를 받지만, 표는 실제 보고가 있는 카드만 실어요. 예를 들어 RTX 3080 Ti 20GB(OEM, GA102-250)는 언락은 되지만 BF16이 반 속도에 머물렀고, 메모리를 개조한 RTX 3080 20GB는 이 모듈로는 시험하지 않았대요(Windows의 UEFI 포트로는 같은 언락이 됐대요).
• 향상 폭은 보고마다 벤치마크가 달라 직접 비교할 수 없어요. 전력 제한이 중요해서, 가장 낮은 +25%는 225W로 제한한 카드였대요.
• 행렬 연산이 많은 작업이 빨라져요. LLM 프리필은 FlashAttention에서 +14–36%였고, 메모리 대역폭에 묶인 LLM 디코드와 INT8 작업은 거의 그대로예요.
• 출력을 비교한 보고에선 전후 결과가 비트 단위로 같았대요.
• 한 대에 카드 4장, 화면을 출력하는 카드, vfio-pci로 VM에 넘긴 카드 사례도 있어요.

설치

저장소를 받은 뒤 커널 명령줄에 gpu_unlock.targets=all을 붙여요. GRUB(Debian/Ubuntu/Mint, Arch/CachyOS), grubby, systemd-boot, UKI별 방법이 안내돼 있어요.

• 빌드는 고정된 NVIDIA/CachyOS 입력을 HTTPS로 받아 SHA-256을 확인하고, 펌웨어는 빌드 디렉터리와 바이너리 패키지에서만 만들어요.
• make install이 배포판을 감지해 Arch, Debian/Ubuntu, Fedora/RHEL 계열용 패키지를 만들고 설치해요(make install-arch, install-deb, install-rpm).
• 배포용 소스 아카이브에는 NVIDIA 파일이나 생성된 펌웨어가 들어 있지 않아요.
• 패키지는 모듈과 펌웨어를 initramfs에 넣어 nvidia보다 먼저 로드해요(mkinitcpio, initramfs-tools, dracut 설정 포함).

같은 날 r/LocalLLaMA에는 이 모듈과 reBAR·P2P 해제를 함께 적용한 RTX 3080 20GB 테스트 글도 올라왔어요.