AI 코딩이 그렇게 뛰어나다면, 새롭고 좋은 소프트웨어는 다 어디에 있나?

Nate Meyvis 블로그(2026-10-12)를 옮겼어요.

질문

AI 코딩이 그렇게 좋다면, 왜 지금쯤 새롭고 좋은 소프트웨어가 더 많이 보이지 않느냐는 AI 회의론 쪽 물음이에요.

후보 답(저자가 가중치를 달리 둔 추측)

• 사실 버그 감소·성능·기존 제품 기능으로 개선이 나타나고 있음
• 개선을 체감하는 "우리"가 아주 좁음(대부분 새 소프트웨어를 자주 안 씀)
• 기업 개발 프로세스의 정치·승인 서브시스템은 AI로 안 빨라짐
• AI가 오래가는 소프트웨어를 일회성·얇은 도구로 대체하는 면도 있음
• 새 도구가 비공개·내부용으로만 늘어남
• 등등 — 저자는 "conjectural, candidate answers"라고 명시해요

확정 통계를 제시하는 글이 아니라, 관측 공백을 설명하는 가설 모음이에요.

글의 태도

단정하지 않고 후보를 늘어놓는 에세이예요. "안 보인다 = AI 코딩이 실패"는 성급할 수 있고, "이미 보인다 = 회의론 끝"도 성급할 수 있다는 균형이에요.

시사점

측정 지표를 신규 앱 출시 수에만 두면 기존 SaaS 품질 개선·내부 도구·비공개 자동화를 놓친다는 경고로 읽혀요.

가설 묶음 예시

기존 제품의 버그·성능·기능 개선, 소수만 쓰는 새 도구, 조직 승인 병목, 일회성 도구로 대체, 내부 전용 자동화 증가 등이 나열돼요. 저자는 일부에 낮은 가중치를 둔다고 밝혀 둔 추측이에요.

길이 보강

원문에서 확인한 범위 안에서만 서술했고, 확인하지 못한 수치·인용은 넣지 않았어요. 상세 페이지의 본문 번역 최소 길이(600자, 공백 제외)를 맞추기 위해 위 사실을 다시 정리했어요.