Cohere, Rerank 5 공개 - 검색 결과 재정렬부터 문서 속 핵심 구절 추출까지

Cohere 공식 블로그 발표문의 앞부분(핵심 요약, 벤치마크, 도메인별 성능 도입부)을 읽고 옮겼어요. 뒤쪽 세부 결과와 Context Focus 상세 절은 읽지 못했어요. 수치는 모두 Cohere 자체 평가예요.

핵심 요약

• 최상위 검색 성능: Rerank 5 Pro가 주요 공개 벤치마크에서 선두이고, Rerank 5 Fast는 더 싼 값에 그에 가까운 성능을 낸대요.
• 기업 도메인 전반에서 강함: 금융, 헬스케어, 과학 연구, 파싱된 문서, 다국어 검색.
• Context Focus(신규): Rerank 호출 한 번으로 각 문서 안에서 가장 관련 있는 구절을 돌려줘, 답변 품질 손실을 최소화하면서 LLM 토큰 비용을 줄여요.
• 보정된 관련도 점수: 질의와 도메인이 달라도 점수가 일관돼, 임계값 하나로 무엇을 LLM에 보낼지 정할 수 있어요.
• 어디든 배포: Cohere API, Model Vault, Microsoft Foundry, Amazon SageMaker, 자체 VPC·온프레미스, 모든 North 사용자.

왜 재정렬이 중요한가

LLM이 읽는 모든 토큰은 돈을 내는 토큰이고, 어떤 토큰을 읽을지는 검색이 정해요.

에이전트가 더 긴 문서에서 더 많이 검색할수록, 검색은 기업이 AI 비용·지연·답변 품질을 조절하는 핵심 수단이 됐대요. Rerank 5는 Embed 5, Parse 5와 함께 최신 세대 검색 모델이에요.

가격과 출시

오늘부터 정식 출시(GA)이고, API 가격은 100만 토큰당 Pro 0.05달러, Fast 0.02달러예요.

벤치마크

• 공개 벤치마크 ViDoRe V3, nanoMTEB, BRIGHT, BEIR에서 시험한 모든 경쟁 모델을 앞섰대요.
• 종합 데이터셋 46개 중 39개에서 1위, 43개에서 2위 이내.
• 평가 지표는 Cohere가 만든 RCP-nDCG@10이에요. 관련성 판정이 불완전해서 생기는 기존 nDCG의 한계를 보완하려 만들었대요.
• 추론이 필요한 검색을 시험하는 BRIGHT에서 Pro는 82.2점으로, Voyage AI Rerank 3보다 5.8점, 이전 세대 Rerank 4 Pro보다 12.4점 높아요. 네 벤치마크 중 세대 간 향상이 가장 커요.
• 가장 강한 외부 경쟁자보다 ViDoRe V3에서 1.6점, BEIR 1.8점, nanoMTEB 3.4점 앞섰대요.
• Rerank 5 Fast는 네 벤치마크 모두에서 Voyage AI Rerank 3 Lite, Qwen3-Reranker-0.6B는 물론 훨씬 큰 Qwen3-Reranker-8B와 이전 세대 Rerank 4 Pro도 앞섰대요.

도메인별 성능

금융·경제에서 차이가 가장 컸어요. 금융 문서 시각 검색(ViDoRe Finance), 재무 보고서 수치 추론(FinQA), 경제 질문(BRIGHT Economics)에서 선두이고, Voyage AI Rerank 3보다 9.6점 앞섰대요. 헬스케어, 과학 연구, 에너지 관련 검색에서도 비슷한 결과였대요.