Launch HN: Agent37 (YC F26) – Low-cost agent sandboxes for running agents

Hacker News의 Launch HN 글이에요. 원문 링크가 따로 없는 자기 소개 글이라 HN 본문과 상위 댓글을 기준으로 옮겼어요.

Agent37 소개

창업자 Vishnu는 Agent37(agent37.com)이 AI 에이전트를 돌리는 샌드박스를 대부분의 샌드박스 업체 대비 10% 미만 비용으로 제공한다고 소개해요. 고객 평균 지출은 샌드박스당 월 0.37달러예요. 올해 2월 "OpenClaw 래퍼 회사 중 하나"로 시작했다고 솔직히 밝히며(“judge me”), 점차 다른 하네스를 추가했다고 해요. 부트스트랩으로 시작해 서버비를 개인 저축으로 대던 때라 무료 플랜은 엄두를 못 냈지만, 최적화 덕분에 이제는 무료 플랜을 제공해요. 신규 가입자의 90% 이상이 무료 사용자로, 개인 Hermes·OpenClaw·Claude Code 등을 이 클라우드에 올려 두고, 무료 샌드박스의 인프라 비용은 사용자당 월 0.05~0.10달러 수준이래요.

원가를 낮춘 네 가지 방법

• 에이전트 하네스의 자원 패턴 활용: 하네스는 초기화나 특정 작업 때만 CPU를 순간적으로 쓰고 평소엔 피크가 아니에요. 브라우저·computer-use 작업에서 RAM을 더 쓰다가 끝나면 다시 내려가요. 이 CPU/RAM 사용률을 효율적으로 관리하는 게 핵심 통찰이에요.
• 하이퍼스케일러 건너뛰기: 아마존 출신인 그는 AWS가 VM에서 80~90% 마진을 남긴다며, 한 단계 아래인 Hetzner·OVH 같은 업체에서 호스트를 빌렸어요. 아마 가장 큰 비용 레버였을 거래요.
• 자원 공유가 쉬운 스택: gVisor를 써서 사용률을 높이고 부팅을 빠르게 했어요. 샌드박스마다 VM 전체 메모리를 예약하지 않고 호스트 메모리를 나눠 써요. 대신 Docker-in-Docker나 Android 에뮬레이터 같은 워크로드는 지원하지 않는 트레이드오프가 있어요.
• 호스트 크기·형태: 에이전트 워크로드에서 비용 병목은 CPU가 아니라 RAM이라, 호스트 하나에 RAM을 최대한 많이 담는 쪽으로 서버를 골라요.

필요한 경우 Docker까지 돌리는 풀 VM 샌드박스도 약간 더 비싼 가격에 제공해요. 그는 특정 샌드박스 용도라는 니치에 집중해 최적화하면 훨씬 나은 비용 대비 성능을 낼 수 있다는 걸 배웠다고 정리해요. 이전에 Amazon 시니어 엔지니어와 Quantcast 엔지니어링 매니저로 일했고, 아마존 내부 AI 챗봇 Diya와 내부 코딩 하네스 Ziya를 만들었다고 소개했어요. 특히 메시징 에이전트를 만드는 개발자에게 플랫폼의 한계와 경제성을 시험해 달라고 요청했어요.

댓글 반응

• 같은 배치의 다른 YC 스타트업(Maritime)도 같은 일을 한다며 "YC 배치가 헝거게임 같아진다", DigitalOcean 같은 곳에선 그냥 기능 하나라는 지적이 있었어요.
• fly.io의 Sprites나 같은 YC의 더 싼 샌드박스(boat.dev)와 어떻게 다르냐는 질문이 나왔어요.
• 몇 달 써 본 사용자는 은행이 Hetzner 결제를 막아서 가입했는데 설정이 아주 쉬웠다면서, 구글 연동 커넥터가 모든 구글 서비스 권한을 요구해 프라이버시 면에서 아쉽다는 피드백을 남겼어요.