우리는 소프트웨어 엔지니어다 - AI 고민도 결국 우리가 늘 하던 일

Daily Kiwi의 Medium 글(4분 분량, 한국어 원문) 전체를 읽고 정리했어요. 원문이 한국어라 번역이 아니라 요점 정리예요.

우리는 지금 무얼 하고 있나

글쓴이는 주변 개발자들의 반응이 크게 셋으로 나뉜다고 봐요.

1. 기술과 도메인을 깊게 파기: 단순 작업은 위임하고 본질적인 문제에 집중하며, AI의 결정과 작업을 검증하고 개입하는 역량을 길러요.
2. AI를 더 잘 활용하기: 더 많은 작업을 위임할 기반을 닦고 의도대로 동작하게 다듬어요.
3. 다른 길 모색하기: 예컨대 치킨집 창업이요. 결정을 못 하고 정체되기도 해요.

글쓴이는 정체된 쪽이었다고 해요. 기술을 파는 건 AI가 쫓아오면 의미 없을 것 같았고, AI 활용 스킬도 해자가 되긴 어려워 보였다고요. 세 달 전까지 AI를 전혀 쓰지 않았지만 조언을 듣고 여러 시도를 했고, 지금은 토스인컴에서 토큰을 가장 많이 쓸 정도가 됐다고 해요. 누구를 만나고 무엇을 읽느냐에 따라 하루 만에 생각이 오가기도 한다고 털어놔요.

우리가 늘 하던 일

소프트웨어 엔지니어링은 현재 요구사항과 상상한 미래를 섞어 설계하고, 나중에 레거시라며 다시 작업하는 과정이라고 정의해요. 불확실한 미래에 대응하는 고민은 원래 개발자가 늘 하던 일이니, "나라는 소프트웨어"에도 익숙한 방법론을 적용해 보자고 해요.

엔지니어링의 관점에서

• 견고한 것에 투자하기: 자주 안 변할 것은 견고하게, 자주 변할 것은 유연하게 설계하듯이요. 무엇이 안 변할지는 린디 효과(오래 살아남은 것의 기대 수명이 현재 나이에 비례한다는 현상)로 가늠할 수 있다고 해요. AI가 치고 올라와도 기술과 도메인의 근본은 여전히 견고하니 기본기 투자는 유효하다고 봐요.
• 유연하게 대응하기: 개발자는 미래를 미리 구현하거나 최적화하는 걸 경계하고 변화에 유연한 설계를 택해요. AI로 기술, 도구, 방법론이 더 빨리 생기고 사라지니 특정 도구에 매몰되지 않는 게 좋은 선택일 수 있다고 해요.

정답은 없다

AI도 미래를 알려 주지 않고, 여전히 우리는 소프트웨어 엔지니어링을 하고 있다며, 정답은 없지만 각자의 엔지니어링 방식이 있다고 맺어요.