OpenAI와 Anthropic을 단호히 거부하자

Micah Lee의 블로그 글 "Just say no to OpenAI and Anthropic"을 옮겼어요. 글쓴이의 강한 정치적 표현은 원문 주장으로 전하되 일부는 순화했어요.

출발점

글쓴이는 Naomi Klein과 Astra Taylor의 책 *End Times Fascism and the Fight for the Living World*를 읽고, 미국 프런티어 랩을 이끄는 이들이 '기계 신'을 만든다고 믿고 AGI를 위해서라면 세상을 태워도 괜찮다고 여기며 자신들만 그걸 안전하게 다룰 수 있다고 믿는다는 생각을 굳혔대요. 그는 LLM이 매우 강력하다고 보는 소프트웨어·보안 엔지니어이지만, OpenAI와 Anthropic이 특별하지 않고 오픈 웨이트 모델도 취약점 연구 같은 복잡한 작업까지 거의 비슷하게 잘한다고 말해요.

오픈 웨이트의 장점

• 충분한 RAM이 있으면 자기 하드웨어에서 비공개로 돌릴 수 있어요.
• 보안 엔클레이브로 비공개 추론을 해 주는 Tinfoil 같은 곳을 쓸 수 있어요.
• 개인정보가 큰 문제가 아니면 저렴한 제공자가 많고 쉽게 갈아탈 수 있어 한 업체에 묶이지 않아요.
• 그가 보기에 지구의 삶을 걸고 도박하는 이들을 재정적으로 돕지 않아도 돼요.

ChatGPT와 Claude는 비공개가 될 수 없다

강력한 모델은 닫힌 형태로만 제공되고, 업체는 사용자가 하는 모든 걸 볼 수 있어요. 학습 제외 체크박스가 있어도 대화 기록에 접근할 수 있고, 정부나 회사와 공유할 수도 있다고 지적해요.

기업 문지기

보안 관련 작업을 해 본 사람이면 알듯이 가드레일이 엄격해요. 세션마다 대화를 지켜보는 '경찰 에이전트'가 해킹 의심 시 세션을 멈추고, 오탐이 잦대요. 반면 OpenAI의 Trusted Access for Cyber, Anthropic의 Cyber Verification Program에 승인된 곳(미국 보안 기업, 아마도 군 계약사와 정부)은 제한이 덜한 모델을 써요. 누가 강력한 모델에 접근할지를 Sam Altman과 Dario Amodei가 정권과 협의해 정하는 건 비민주적이라고 비판하고, 특권을 구걸하기보다 GLM-5.3 같은 모델을 쓰는 법을 익히자고 해요.

오픈 웨이트 모델 현황

• 오픈 웨이트는 독점 모델보다 약 4개월 뒤처져 있고, "4개월은 아무것도 아니다"라고 해요.
• GLM-5.3은 체감상 소프트웨어 공학에서 Claude Opus 5.5와 비슷하고, GLM-5.3-Flash는 Opus 4.8급이면서 512GB Mac Studio 정도면 개인도 돌릴 수 있대요.
• GLM을 만든 Z.ai에 직접 계정을 만들거나 데이터를 보내는 건 권하지 않아요. 코딩 하네스 ZCode가 동의 없이 로컬 저장소를 Alibaba Cloud로 올린 게 적발됐고, 중국 기업은 데이터를 정부와 공유한다고 봐야 한대요. DeepSeek, Qwen, Kimi 모델도 쓰기는 괜찮지만 회사에 대화를 맡기지는 말래요.
• 프랑스의 Mistral은 비중국·비미국 유일한 대형 랩이고, 최근 오픈 웨이트 프런티어 모델 Mistral Large 4(일명 Le Chonk)를 냈어요.

비공개 추론과 실제 사용

보안 엔클레이브와 원격 증명을 쓰는 Tinfoil과, 내부적으로 Tinfoil을 쓰는 소비자용 Maple AI를 추천해요. ChatGPT 같은 경험엔 Maple(무료 플랜, Pro 월 20달러), 에이전트 코딩·리버싱·악성코드 분석·CTF엔 토큰 과금 Tinfoil이 낫대요. GLM-5.3은 100만 토큰당 입력 1.80달러, 캐시 0.80달러, 출력 5.75달러예요.

덜 비공개라도 싸게 쓰려면 월 10달러 추론 라우터 OpenCode Go가 있지만, 데이터 비보존은 약속일 뿐 기술적 보장이 아니에요. 글쓴이는 OpenCode 하네스에 GLM-5.3(낮은 추론)을 쓰며, 공개 작업엔 OpenCode Go, 나머지엔 Tinfoil을 써요. 오픈 모델이 ChatGPT·Claude를 비슷하거나 싼 값에 완전히 대체할 수 있다고 결론 내려요.