Nanbeige releases Nanbeige4.3-33B, an Apache 2.0 teacher model for smaller agents [N]

Reddit이 자동 수집을 막아 RSS 피드에 실린 본문을 기준으로 옮겼어요. 댓글은 읽지 못했어요. 모델 카드 자체는 같은 날 실린 Hugging Face 항목에 옮겨 두었어요.

무엇이 나왔나

작성자 u/jatingargiitk의 정리예요.

• Nanbeige가 Nanbeige4.3-33B를 공개했어요. 앞으로 나올 3B 모델을 포함한 작은 에이전트들의 교사 모델이에요.
• 가중치는 Apache 2.0이고, 모델 카드에 512K 컨텍스트가 적혀 있어요.

벤치마크를 어떻게 읽을까

• 팀은 Terminal-Bench 2.1에서 80.9점, Qwen3.8-27B는 73.0점이라고 보고했어요. 벤치마크마다 같은 하네스와 추론 설정을 썼대요.
• 하지만 모든 곳에서 이기진 않아요. SWE-Bench Pro는 60.3 대 61.7로 Qwen3.8-27B가 앞서요.
• 이 수치는 공개 팀의 평가이고, 독립적으로 재현된 결과가 아니에요.

재현할 때 알아 둘 점

• 에이전트 평가는 preserve_thinking=true로 이전 추론을 유지한 채 진행됐어요.
• 모델 카드는 여러 턴 도구 사용에는 이 설정을 권하지만 일반 채팅에는 권하지 않아요.
• 그래서 작성자는 헤드라인 점수를 배포 순위처럼 보기보다, 이 설정을 고정한 채 과제 성공률과 총 생성 토큰 수를 함께 비교하는 게 더 쓸모 있다고 제안해요.

출처로 Hugging Face 모델 페이지를 달았어요.