Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems

Google DeepMind 블로그 발표 글(Koray Kavukcuoglu, 2026-10-13)을 '사이버 역량 확대' 절 앞까지 읽고 옮겼어요. 뒤쪽(사이버·과학 사례 상세)은 다루지 못했어요.

출시 범위

Gemini 4 Argon은 오늘부터 전 세계에서 쓸 수 있어요.

• 개발자·기업: AI Studio와 Gemini 플랫폼의 API
• Google AI Ultra 구독자: Google Antigravity
• Google AI Ultra·Pro 구독자: Gemini 앱과 검색 AI 모드

코딩, 금융, 법률, 사이버보안, 과학의 복잡한 실제 작업에서 깊이 있는 일을 잘하고, 금융·코딩·법률·세무 같은 핵심 경제 분야 성능을 재는 Vals Index 1위래요. 도입 가격은 100만 토큰당 입력 2달러, 출력 10달러이고 캐시 입력은 95% 할인이에요.

엔지니어링 사례

구글 내부에서 Antigravity의 Argon으로 에이전트 코드 제출이 35% 넘게 늘고 롤백은 거의 3분의 1 줄었대요.

• Chrome: Chromium 4,000만 줄 안 약 600만 줄 레거시 폴더에서 핵심 웹페이지 처리를 분리해, 수개월 작업을 몇 주에 끝냈어요.
• ADK: 규칙집과 한 단락 목표만으로 밤새 자율 작업해 긴 세션 준비 시간 40%, 콜드 임포트 21%를 줄였어요.
• xTB: 분자 구조 예측 최대 2.3배, 형태 탐색 1.8배 빨라졌고 공식 저장소에 기여했어요.
• Gemma: vLLM·A100에서 Gemma 4 E2B 처리량을 약 37,900에서 108,000 tok/s 이상으로 2.85배 높였어요.

3D 시각화

공간 추론, 수학 정밀도, 시각 코딩이 이전 Gemini보다 크게 좋아졌어요. Antigravity에서 /goal 같은 슬래시 명령과 멀티에이전트 루프로 브라우저에서 바로 도는 3D 시각화, 게임, 애니메이션을 만들어요. 예시로 Blender에서 다층 사원 단지를 조각한 탑, 실제 책상 사진을 Blender MCP·Nano Banana·Three.js로 만든 미니 레이싱 게임, 외부 라이브러리 없이 순수 Python으로 직접 쓴 레이 트레이싱 엔진으로 만든 도서관 영상(Gemini 3.8 TTS, Lyria 3.5 음악) 등을 보여 줘요.

업무 워크플로

법률·금융·과학·코딩 전반의 추론, 시각 인식, 도메인 지식, 글쓰기가 좋아졌고, 스타일 지시를 이전 어떤 Gemini보다 잘 따르며 덜 얼버무리고 반복과 상투어를 줄였대요.

• 약 50GB의 항공 LiDAR, GIS, 미 의회도서관 CAD 도면, 국립공원 기록을 합쳐 차코 캐니언 3D 모델을 재구성
• Gemini 앱에서 정리 안 된 프로젝트 폴더를 고객 제안서로 만들고 메일 발송과 이후 요청 처리 자동화까지 설정
• 오픈소스 저장소 3개를 합쳐 해부 층을 벗겨 보는 3D 의학 학습 도구 제작
• 소파 사진과 치수 스케치로 3D 프린팅용 다리 모델 생성
• Isomorphic Labs는 복잡한 PDF·특허에서 정보를 뽑는 데 몇 주 걸리던 일을 몇 시간으로 줄였대요.

연구자·전문가와 함께

사이버 방어, 과학, 수학, 로보틱스에서 가설 검증, 핵심 코드베이스와 형식 증명의 자율 감사, 미묘한 제로데이 취약점·논리 결함 발견에 쓰이고 있다고 하며, 신뢰할 수 있는 방어자에게 사이버 역량을 넓히는 계획으로 이어져요.