Using a neural network as version control / storage

신경망이 저장소인 버전 관리

Nico Brenner가 2026년 10월에 공개한 lgit 데모는 "저장소가 신경망인 버전 관리"예요.

• 커밋하면 학습해요.
• 체크아웃하면 기억에서 복원해요.
• 때로는 완벽하게, 때로는 그렇지 않게요.

원리

파일을 바이트로 저장하는 대신, lgit은 작은 신경망이 파일을 외우도록 학습시켜요.

• 커밋 하나가 학습 한 번이에요. 신경망이 위치 인코딩을 데이터로 대응시키는 법을 배워요. 코드는 바이트 단위로, 이미지는 픽셀 단위로요.
• 체크아웃은 추론이에요. 신경망이 가중치에서 복원할 수 있는 만큼 되살려요.
• 구조는 푸리에 위치 인코딩, ReLU 은닉층, Adam 옵티마이저예요.
• 텍스트는 256개 바이트 값에 대한 확률 분포를 내고, 이미지는 RGB 값을 바로 예측해요.

작은 망은 공격적으로 압축하면서 환각하고, 큰 망은 완벽하게 외우지만 그러면 의미가 없어진다고 짚어요. 모든 게 브라우저에서 돌아가요.

재미있는 건 실패

텍스트에 --hidden 16처럼 작은 망을 써 보거나 직접 이미지를 붙여 보라고 권해요. 커밋 전후로 JS 코드를 실행해 보면, 신경망 손상이 전통적인 파일 손상과 전혀 다른 방식으로 프로그램을 망가뜨리는 걸 볼 수 있대요. 수학과 벤치마크를 담은 전체 글("lgit: source control for the AI era")과 코드는 따로 공개돼 있어요.