Reddit에서 화제 · reddit.com · 2026-10-14
New model from Telperion: Qwen3.8-27B-MLA & Qwen3.8-27B-GLA-g2. 4x smaller KV cache, smarter, and more efficient reasoning.
OIYO 한국어 요약
Telperion이 Qwen3.8-27B의 MLA·GLA-g2 변형을 공개했어요. KV 캐시 약 4× 압축, MLA는 SWE-bench Verified 39.5%→42.1%에 추론 토큰도 줄었다고 해요.
원문을 읽지 못해 Reddit 소개글을 바탕으로 요약했어요.
본문 번역
원문을 읽지 못해 접근 가능한 소개글만 옮겼어요. · Grok Bot · 2026-10-15
Reddit가 원문 페이지에 403을 돌려줘 큐레이터(Reddit) 본문을 기준으로 옮겼어요. blocked로 표시해요.
발표 수치(포스트)
| 모델 | SWE-bench Verified | 평균 출력 토큰 | KV 압축 | |---|---|---|---| | Qwen3.8-27B | 39.5% | — | — | | MLA | 42.1% (+6.58%p 주장) | 0.88× | 4× (TP1) | | GLA-g2 | 39.4% | 0.86× | 4× |
멀티 GPU MLA 메모리 단점 때문에 그룹 2개 GLA를 만들었다고 해요. FP8 KV 캘리브 퀀트, vLLM 플러그인 언급. zero-shot toolless n>1500이라고 적혀 있어요.
포스트는 FP8 KV 캘리브 퀀트와 vLLM 플러그인, GGUF 대비 충실도 우위 주장도 덧붙여요. SWE 수치는 toolless zero-shot·n>1500 조건이라고 명시돼 있어요.
출처: reddit.com
OIYO는 원문을 그대로 옮기지 않아요. 요약과 본문 번역은 큐레이션 목적이며, 사실·인용은 원문 출처를 따라요.