We're releasing the weights of Mistral Large 4

미스트랄 공식 블로그 글의 앞부분(약 3분의 1)을 읽고 옮겼어요. 뒤쪽 벤치마크 표와 배포 안내는 다 읽지 못했어요.

무엇을 공개했나요

이달 초 공개 프리뷰로 내놓았던 플래그십 모델 Mistral Large 4(별칭 Le Chonk)의 가중치를 이번에 공개했어요. 1조(1-trillion) 파라미터 규모의 네이티브 멀티모달 모델이에요. 미스트랄은 프리뷰에 대한 반응이 기대 이상이었고, 그 피드백을 반영하면서 강화학습을 계속 늘려 코딩과 방어적 사이버보안에서 큰 개선을 얻었다고 설명해요. "개선 속도가 계속 빨라지고 있고 포화 조짐이 없다"는 표현도 썼어요.

새 버전은 추론 효율도 크게 좋아져, 더 높은 성능을 내면서 추론 비용은 낮췄다고 해요. 비용과 성능을 조절할 수 있는 세 가지 추론 모드도 제공해요.

미스트랄이 내세운 수치

• 프리뷰 이후 3주간의 추가 강화학습으로 FrontierCode와 Terminal-Bench에서 오픈 가중치 모델 1위가 됐다고 해요.
• Cognition의 비공개 벤치마크 FrontierCode 2.0(에이전트가 만든 변경을 저장소 메인테이너가 머지할지까지 보는 평가)에서 19.7%로 선두라고 밝혔어요.
• Artificial Analysis Coding Agent Index에서 48%로, 선두 오픈 가중치 모델인 GLM-5.3과 사실상 동률이면서 작업당 토큰은 평균 47% 적게 썼다고 해요.

소버린 AI 메시지

미스트랄은 이 모델이 유럽 인프라에서 처음부터 학습됐고, 시작부터 공개까지 계보가 분명하다는 점을 강조해요. 조직이 직접 호스팅하고 맞춤화해 통제할 수 있는 "소버린 AI"의 기반이라는 주장이에요. 회사는 가장 유능한 모델을 만들어 공개적으로 배포하겠다는 방침을 다시 밝혔어요.