Advancing coding in low‑resource programming languages

OpenAI 연구 발표 글의 앞부분을 읽고 옮겼어요. 평가 결과 수치는 뒷부분이라 읽지 못했어요.

무엇을 발표했나

OpenAI는 최신 모델이 저자원(low-resource) 프로그래밍 언어에서 소프트웨어를 만들고 다른 언어로 옮기는 능력이 강해졌다고 밝혀요. COBOL, Fortran, Visual Basic처럼 Python이나 JavaScript보다 모델이 배울 코드와 문서가 적은 언어들이에요. 발표 페이지에는 OCaml도 함께 표시돼 있어요.

왜 중요한가

이 언어들은 자료는 적어도 전 세계 핵심 인프라와 필수 서비스를 떠받쳐요. 글이 인용한 수치에 따르면 COBOL은 온라인 뱅킹 시스템의 40% 이상, 대면 신용카드 거래의 80%, ATM 거래의 95%를 지원해요. Fortran은 일기 예보와 원자로 안전 분석에 쓰여요. AI가 이 언어들을 잘 다루면 필수 서비스가 기대는 소프트웨어를 유지·현대화하는 데 도움이 될 수 있다는 거예요.

출발점

개발자와 기업 고객들이 코딩 모델이 이 언어들에 약하다고 피드백했대요. 이런 소프트웨어는 문서가 불완전하고, 원래 개발자가 회사를 떠났고, 중요한 업무 규칙이 코드에만 남아 있는 경우가 많아요. 버그를 고치든 다른 언어로 옮기든, 시스템이 기대는 동작을 그대로 지켜야 해요.

새 평가

• MultiLangBench: 20개 프로그래밍 언어로 SQLite 호환 데이터베이스 엔진을 처음부터 만들 수 있는지 시험해요.
• COBOL 이전 평가: 기존 COBOL 프로그램을 다른 언어로 옮기면서 동작을 보존하는지 시험해요.