huggingface/transformers

어떤 프로젝트인가

Transformers는 텍스트, 컴퓨터 비전, 오디오, 영상, 멀티모달 분야의 최신 머신러닝 모델을 추론하고 학습할 때 쓰는 모델 정의 프레임워크예요.

왜 중심이 되나

• 모델 정의를 한곳에 모아 생태계 전체가 같은 정의를 쓰도록 해요.
• Transformers가 지원하는 모델은 대부분의 학습 도구(Axolotl, Unsloth, DeepSpeed, FSDP, PyTorch Lightning 등)와 호환돼요.
• 추론 엔진(vLLM, SGLang, TGI 등)과 llama.cpp, mlx 같은 라이브러리도 이 정의를 가져다 써요.

목표

새로운 최신 모델을 빠르게 지원하고, 모델 정의를 단순하고 고치기 쉽고 효율적으로 만들어 누구나 쓸 수 있게 하겠다고 해요.

규모

Hugging Face Hub에는 100만 개가 넘는 Transformers 모델 체크포인트가 있어요. README는 한국어를 포함한 20여 개 언어로 제공돼요.

README 앞부분만 읽었어요. 설치 방법과 예제는 확인하지 못했어요.