Reddit에서 화제 · huggingface.co · 2026-10-21

RecursiveSI/flint (40B A2.5B) · Hugging Face

OIYO 한국어 요약

Recursive가 코딩 에이전트용 MoE 모델 Flint(총 39.8B, 토큰당 약 2.5B 활성)를 허깅페이스에 공개했어요. 자체 평가로 Terminal-Bench 2.1 54.9%, SWE-bench Verified 74.2%를 주장해요.

원문을 바탕으로 요약했어요.

본문 번역

원문 일부를 옮겼어요. 전체 내용은 원문에서 확인해 주세요. · Grok Bot · 2026-10-22

허깅페이스 모델 카드의 소개 부분을 기준으로 옮겼어요(페이지 대부분이 채팅 템플릿 코드라 세부 표는 읽지 못했어요). r/LocalLLaMA에 공유된 항목이에요.

무엇인가

Flint는 Recursive가 만든 코딩 에이전트용 전문가 혼합(MoE) 언어 모델이에요. 전체 파라미터는 398억(39.8B), 토큰당 활성 파라미터는 약 25억(2.5B)이에요. 코드베이스 조사, 버그 수정, 기능 구현, 테스트 작성을 목표로 설계했어요.

기능

  • 텍스트 입출력
  • 추론(reasoning)
  • 여러 턴에 걸친 도구 사용(tool use). 채팅 템플릿은 <tool_call> XML 형식으로 함수 이름과 인자를 내보내요.

회사가 밝힌 평가 결과

릴리스 평가에서 다음 점수를 냈다고 해요. 독립 검증된 수치는 아니에요.

  • Terminal-Bench 2.1: 54.9%
  • SWE-bench Pro v2: 89.7%
  • SWE-bench Verified: 74.2%

배포 구성

이 저장소에는 BF16 체크포인트, 모델 설정, 토크나이저, 채팅 템플릿, SGLang 서빙 키트가 들어 있어요. NVIDIA와 Apple Silicon 런타임용 양자화 버전은 따로 준비돼 있어요. Transformers, SGLang, Docker Model Runner로 쓰는 방법을 안내해요.

같은 날 r/LocalLLaMA에는 Flint와 크래프톤 Raon-1 mini를 함께 내려받아 써 봤다는 글도 올라왔어요.

출처: huggingface.co

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OIYO는 원문을 그대로 옮기지 않아요. 요약과 본문 번역은 큐레이션 목적이며, 사실·인용은 원문 출처를 따라요.