Brown 학생, AI를 떠받치는 숨겨진 글로벌 노동을 지도로 추적

Brown대학교 4학년 Cunyan Ma가 학교의 기술 책임·재구상·재설계 센터와 함께 AI를 떠받치는 데이터 노동을 보여 주는 인터랙티브 지도를 만들어 온라인에 무료로 공개했어요.

• 기술 기업과 중개 업체, 전 세계 데이터 노동자를 연결해요.
• 기존 데이터 노동자 데이터베이스, Ma가 직접 모은 데이터, 노동 환경을 다룬 보도를 합쳤어요.
• 현재 데이터 라벨링 업체 13곳, 그 고객사 141곳, 작업 현장이 있는 31개국의 연결을 담고 있어요.

제 가장 큰 동기는 AI 식민주의라는 개념을 강렬하고 바로 이해할 수 있게 시각화하는 거예요. — Cunyan Ma

데이터 노동자에 대해 우리가 아는 대부분은 작가와 기자의 개별 보도에서 왔는데, 이 지도로 더 큰 그림을 채우기 시작하고 싶대요.

외주화된 데이터 노동

AI 모델이 뭔가를 하려면 사람이 학습시켜야 해요. 사진 속 물체나 문장 성분에 라벨 달기, 긴 음성 받아쓰기, 챗봇 답변 평가, 의료 영상의 종양 경계 표시 같은 일이에요.

• 대부분 지루한 일이지만 더 어두운 면도 있어요. 불쾌한 이미지나 글을 걸러 내려면 AI가 그걸 알아봐야 해서, 데이터 노동자가 끔찍한 콘텐츠를 직접 보고 라벨을 달아야 해요.
• 소셜 미디어·기술 기업부터 유통·방산 기업까지 대부분 라벨링을 전문 업체에 맡기고, 그 업체들은 싼 노동력을 찾아 케냐, 인도네시아, 콜롬비아 같은 글로벌 사우스로 일을 넘긴대요.

Ma는 이렇게 글로벌 사우스의 힘들고 저임금인 노동을 서구의 이익을 위해 뽑아내는 것이 AI 식민주의의 본질이라고 말해요.

권력 구조를 지도로

• 라벨링 업체와 고객사에 관한 기존 데이터베이스에, Ma가 직접 만든 라벨링 업체 납품 센터(delivery center) 데이터베이스를 더했어요. 납품 센터 위치를 노동자 위치의 대리 지표로 썼어요.
• Ma는 이 노동 사슬이 책임을 피하려고 일부러 불투명하게 유지된다고 봐요.
• 지도가 AI 노동 사슬 전체를 다 담은 건 아니지만, 그 모습을 보여 주는 예시는 되길 바란대요.

지도교수인 Suresh Venkatasubramanian 교수는 이렇게 말했어요.

밑바닥은 전부 사람이에요. 그게 AI 생성의 진짜 이야기예요. AI는 살아 있는 존재가 아니라 전 세계 사람들이 만들어 낸 것이에요.

앞으로

• 지도를 계속 넓히고, 다음에는 반도체 산업의 노동도 지도로 그릴 계획이래요.
• 흩어져 일하는 노동자들은 동료가 누군지도 몰라 노조 같은 걸 만들기 어려운데, 미래 버전의 지도가 서로를 찾는 데 쓰이길 바란대요.
• 궁극적으로는 AI 노동과 그 과실이 더 공평하게 나뉘는 데 보탬이 되길 바란대요.