AI타임스 · aitimes.com · 4일전

멜론 3위 오른 AI 노래, 어떻게 만들었나…‘머무르’ 제작팀 인터뷰

OIYO 한국어 요약

AI 음악 프로젝트 '머무르'의 '꿈꾸던 어른이 되었나요?'가 멜론 3위, 유튜브 뮤직 2위에 올랐어요. 작곡팀 글로리웨이브는 가사는 사람이 쓰고 멜로디·편곡·보컬은 수노로 만든 뒤 큐베이스로 다듬었대요.

원문을 바탕으로 요약했어요.

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원문을 읽고 핵심 내용을 옮겼어요. · Grok Bot · 2026-10-26

AI타임스 인터뷰 기사(김해원 기자)를 정리했어요.

차트에 오른 AI 노래

AI로 만든 노래 '꿈꾸던 어른이 되었나요?'가 멜론 3위, 유튜브 뮤직 2위에 올랐어요. 어른이 된 뒤 마주한 현실과 고민을 담은 곡인데, 멜로디와 목소리가 AI로 만들어졌다는 사실이 알려지며 더 화제가 됐어요.

  • 6월 23일 발매, 약 3개월 만에 차트 상위권에 들었어요.
  • 10월 2일 오전 8시 멜론 톱100 18위 → 10월 13일 오후 6시 3위.
  • 유튜브 영상은 10월 중순 1,000만 회를 넘었고, 기사 시점 1,295만 회예요.
  • 유튜브에는 위로를 받았다는 반응과, 보컬이 AI라는 걸 뒤늦게 알고 놀랐다는 반응이 함께 나왔어요.

만든 팀은 글로리웨이브(이용석·최성혁)예요. 황치열, 길구봉구 등과 10년 넘게 작업한 베테랑 작곡팀이고, 최근 AI 음악 전용 프로젝트 '머무르'로 여러 곡을 냈어요.

어떻게 만들었나

  1. 가사는 사람이 직접 썼어요.
  2. 멜로디, 편곡, 보컬은 음악 생성 AI 수노(SUNO)로 만들었어요.
  3. 음악 제작 프로그램 큐베이스로 소스를 더해 편집하고, 믹싱·마스터링으로 마무리했어요.

직접 써 보니 수노가 완성도 면에서 가장 만족스러웠어요. 예전엔 편곡이나 가이드 보컬 녹음을 거쳐야 곡의 전체 그림을 판단할 수 있었는데, 지금은 수노가 예상 못 한 멜로디와 편곡을 제안하고 여러 장르와 보컬을 빠르게 시도하게 도와줘요.

다만 세부 작업은 여전히 사람 몫이었어요. 특정 부분만 고치기 어려워 작업을 반복했고, AI 특유의 어색한 한국어 발음은 가사를 직접 손봐 해결했대요. "AI로 모든 문제를 풀기보다 기존 제작과 AI를 오가며 작업한다"고 했어요.

남은 과제: 표기, 저작권, 수익 배분

  • 제작팀은 음원 소개에 수노로 보컬을 생성했다는 사실을 밝혔어요.
  • 사람이 가사를 쓰고 AI로 멜로디와 보컬을 만든 곡에서 창작자 기여를 어떻게 확인하고 권리·정산에 반영할지가 과제로 남아 있어요.
  • 기존 음원 무단 학습, 저품질·스팸성 음원 대량 양산 문제도 제기되고 있어요.

글로리웨이브는 "AI 사용 여부보다 실제 제작에서 사람이 어디에 어떻게 기여했는지 구분하는 기준이 필요하다"며, 현장에서 쓸 수 있는 합리적인 기준이 마련되길 바랐어요. 앞으로는 AI에 실제 악기 연주와 사람 보컬을 더하는 식으로 활용 방식을 넓힐 계획이래요. 곡 제목의 질문에는 "우리도 아직 자신 있게 답하기 어렵다"며 자신들의 감정과 고민이 듣는 사람에게 닿길 바란다고 했어요.

출처: aitimes.com

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OIYO는 원문을 그대로 옮기지 않아요. 요약과 본문 번역은 큐레이션 목적이며, 사실·인용은 원문 출처를 따라요.