MS, 자체 AI칩 '마이아300' 공개...내년 대규모 배치

ZDNet Korea 박수형 기자의 기사예요. 한국어 원문이라 핵심을 해설 형식으로 정리했어요.

발표 내용

마이크로소프트(MS)는 12일(현지시간) 자체 개발한 3세대 AI 가속기 마이아 300(Maia 300)을 공개했어요. 대규모 AI 모델 추론에 특화된 자체 설계 반도체로, 2027년부터 애저 마이아 제품군 배치를 늘려 코파일럿과 애저 기반 AI 서비스의 주요 추론 인프라로 쓸 계획이에요. 엔비디아 등 외부 반도체 의존도를 낮추고 AI 서비스 운영비를 줄이려는 전략이에요. 스콧 거스리 MS 클라우드·AI 총괄부사장은 "2027년부터 애저 마이아 제품군을 수 기가와트 규모로 확대해 MS 제품과 서비스의 주요 AI 추론 시스템으로 만들겠다"고 했어요.

전력당 토큰 40% 개선(예상)

MS는 마이아 300이 주요 GPU 기반 시스템보다 메가와트당 토큰 처리량을 40% 높일 것으로 예상했어요. 같은 전력으로 더 많은 추론을 처리해 데이터센터 효율을 높이겠다는 구상이에요. 다만 비교 대상 GPU나 시스템 구성은 밝히지 않았고, 40%도 실제 대규모 운영 결과가 아닌 회사 측 예상치라고 기사는 짚어요.

시스템 전체 설계

칩뿐 아니라 소프트웨어, 서버 랙, 네트워크, 데이터센터 인프라까지 함께 설계해, 개별 칩 성능보다 데이터센터 전체의 처리량과 전력 효율을 높이는 데 초점을 뒀어요. MS에 따르면 마이아 300 96개로 구성한 서버 랙은 이전 세대 마이아 200 기반 시스템보다 랙 단위 토큰 처리량이 7배 높아요. 거스리 부사장은 긴 문맥 처리, 메모리 집약적 작업, 디코딩 비중이 높은 AI 작업에 최적화된 추론 중심 아키텍처라고 설명했어요.

맥락

MS는 현재 마이아 200을 MS 365 코파일럿과 애저에서 돌아가는 OpenAI 모델 등 실제 서비스에 쓰고 있고, 마이아 300은 그 운영 경험을 토대로 추론 처리량과 전력 효율을 높인 차세대 제품이에요. 기사는 AI 인프라 투자가 커지는 가운데 외부 GPU 구매 부담을 줄이고 반도체 공급망을 다변화하려는 움직임으로 풀이해요.