Pinterest, 사용자 활동에서 장기 목표를 추론하는 LLM 구축

왜 관심(interest)만으로는 부족한가

Pinterest는 영감을 실현으로 바꾸는 서비스라며, 개인화의 단위는 방금 클릭한 Pin이 아니라 무엇을 이루려는지라고 해요. 그걸 저니(journey)라고 불러요.

• 관심: "여름 원피스"
• 저니: "8월에 가는 여름 결혼식에 맞는 스타일을 찾는 중"

한 사람이 주방 리모델링, 채소 텃밭, 사워도우 배우기를 동시에 가질 수 있고, 추천·알림이 프로젝트를 끝내도록 도우려면 저니 이름이 필요하대요.

무엇을 만들었나

생산에서는 미세 조정한 40억 파라미터 LLM이 시간순 활동 로그를 읽고, 사용자 로케일로 순위가 매겨진 저니 이름 목록을 생성해요.

이전 시스템은 키워드를 뽑아 묶고 속성 모델을 따로 붙이는 다단계 파이프라인이었어요. 이번 글은 저니 추론을 생성 문제로 다시 잡고, 프런티어 모델 품질을 서빙 가능한 4B 학생 모델로 증류한 이야기래요. 이 레시피는 순차 활동과 구조화된 의도 목표가 있는 이커머스·스트리밍·검색에도 적용할 수 있다고, 고전적 다단계 추천을 생성 모델 하나로 접는다고 주장해요.