binhnguyennus/awesome-scalability

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무엇인가

확장 가능하고(scalable), 안정적이며(reliable), 성능 좋은(performant) 대규모 시스템의 패턴을 보여 주는 정리된 읽기 목록이에요. 개념은 저명한 엔지니어의 글과 믿을 만한 자료로 설명하고, 사례는 수백만에서 수십억 사용자를 다루는 실전 검증 시스템에서 가져와요.

상황별 안내

• 시스템이 느려질 때: 먼저 문제를 구분하라고 해요. 한 사용자에겐 빠른데 부하가 크면 느린 건 확장성 문제, 한 사용자에게도 느린 건 성능 문제예요. 설계 원칙과 기술 기업들의 해결 사례를 보라고 해요. 빅데이터·딥러닝 규모로 일하는 사람을 위한 "intelligence" 섹션도 있어요.
• 시스템이 다운될 때: 우버 전 CTO 투안 팜의 "모든 걸 잃어도 침착하면 다시 다 지을 수 있다"는 말을 인용하며, 침착하게 가용성과 안정성을 챙기라고 해요.
• 시스템 설계 면접: 화이트보드에 그리기 전에 면접 노트와 다이어그램이 있는 실제 아키텍처를 보고, 빅테크 엔지니어들의 발표를 참고하라고 해요.
• 꿈의 팀을 만들 때: 팀 확장의 목표는 인원이 아니라 팀의 산출과 가치를 키우는 것이라며, 채용, 관리, 조직, 문화 측면의 기업 사례를 모았어요.

쓰는 법

처음부터 다 읽기보다 지금 겪는 상황에 맞는 섹션부터 골라 보는 목록이에요.