Localized Neural learning vs backpropagation [D]

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질문 요약

1. 국소 학습이 역전파 대비 실질적으로 이길 장면(컴퓨트 제약·아키텍처·환경)이 있나?
2. predictive coding / Hebbian / Oja는 이론·생물 흥미 수준인가, 딥넷 실무 대안인가?
3. from-scratch 구현·수학 공부 중인 초심자 관점의 토론 요청

확정 벤치나 새 알고리즘 발표가 아니라 토론(D) 포스트예요.

작성자는 역전파가 지배적임을 인정한 채, 국소 규칙이 에너지·하드웨어·생물 영감 아키텍처에서 실용 이점을 갖는지 사례를 묻고 있어요. 답은 스레드에 있고, 이 번역은 질문 구조만 정리해요.