Reddit에서 화제 · reddit.com · 2026-10-12
LSearch - Spotlight for windows with embedding
OIYO 한국어 요약
임베딩 검색과 소형 MoE 모델을 넣은 Windows용 Spotlight 같은 검색 앱 LSearch 소개 글이에요. Qwen 3.5 4B 두 개를 코딩·에이전트용으로 미세조정해 MoE로 합쳤고, 임베딩은 embeddinggemma 2(270M)를 써요.
원문을 읽지 못해 Reddit 소개글을 바탕으로 요약했어요.
본문 번역
원문을 읽고 핵심 내용을 옮겼어요. · Grok Bot · 2026-10-13
Reddit 페이지는 직접 읽지 못해(403) RSS로 받은 게시글 본문을 옮겼어요. 원문이 짧은 소개 글이에요.
r/LocalLLaMA에 올라온 자작 앱 소개예요. 작성자는 macOS Spotlight 같은 검색을 Windows용으로 만들고 이름을 LSearch라고 붙였어요. 임베딩 모델과, 함께 쓰는 MoE 모델이 들어 있어요.
MoE 모델
Qwen 3.5 4B 두 개를 가져와 하나는 코딩 작업용, 하나는 에이전트 작업용으로 미세조정한 뒤 둘을 합쳐 MoE로 만들었어요(2x4B). 모든 기능에 AI를 밀어 넣고 싶지 않아서, 이 모델은 코드 고치기 용도로만 쓰게 했대요.
임베딩 모델
검색에는 embeddinggemma 2(270M)를 써요. 아직 이미지 검색은 지원하지 않아요.
기타
- 앱은 Opus 5.5로 작성했다고 밝혔어요.
- 모델은 Hugging Face(scutoid/2x4B)에 있지만, RAM이 16GB 이상이면 앱이 다운로드 여부를 물어보고 링크 없이 알아서 받아 줘요.
- 소스와 실행 파일(exe, Releases)은 GitHub(blueprintnerd/LSearch)에 있어요.
출처: reddit.com
OIYO는 원문을 그대로 옮기지 않아요. 요약과 본문 번역은 큐레이션 목적이며, 사실·인용은 원문 출처를 따라요.