Reddit에서 화제 · reddit.com · 2026-10-22
Real question for people running open models on a Macbook: Qwen3.8-Flash-Next, Qwen 35B, dense 27B ? Or maybe Nemotron Bolt?
OIYO 한국어 요약
r/LocalLLaMA 사용자가 맥북에서 Qwen3.8-Flash-Next, Qwen 35B, 27B 중 무엇을 주로 쓰는지 묻고, Apple Silicon용 오픈소스(Apache 2.0) 추론 프로젝트 kapitsa의 최적화 우선순위를 정하려 해요.
원문을 읽지 못해 Reddit 소개글을 바탕으로 요약했어요.
본문 번역
원문 일부를 옮겼어요. 전체 내용은 원문에서 확인해 주세요. · Grok Bot · 2026-10-22
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질문 내용
작성자 u/DotaMate는 맥북에서 오픈 모델을 돌리는 사람들에게 묻는 글을 올렸어요.
- 본인은 코딩할 때 자꾸 Qwen 27B로 돌아온대요. 자기만 그런지 궁금하대요.
- 로컬 추론에서 가장 인기 있는 모델이 뭔지 알고 싶어 해요. 후보는 제목대로 Qwen3.8-Flash-Next, Qwen 35B, 27B 등이에요.
이유: kapitsa 프로젝트
작성자는 Apache 2.0 오픈소스 프로젝트 kapitsa(github.com/nace-ai/kapitsa)를 만들고 있어요.
- Apple Silicon에서 어떤 모델부터 최적화할지 정하려고 질문한 거예요.
- M1부터 M5 Ultra까지 모든 M 칩에서 동작한대요.
- 자신의 M4 Pro 장비에서 Qwen 35B/27B의 디코드와 프리필 속도로 최고 기록(SOTA)을 냈다고 주장해요.
출처: reddit.com
OIYO는 원문을 그대로 옮기지 않아요. 요약과 본문 번역은 큐레이션 목적이며, 사실·인용은 원문 출처를 따라요.