가짜 통계를 게시해 LLM의 인용을 얻다

Peec AI 블로그 글의 앞부분을 읽고 옮겼어요. 결과 분석 뒷부분은 읽지 않았어요.

실험 요약

Peec AI의 GEO 연구자 Metehan Yesilyurt는 약 7개월 전 통계 5만 건을 담은 웹사이트를 열었어요. 모두 가짜였어요. Google은 이 사이트를 잊고 페이지를 색인에서 뺐지만 ChatGPT는 그러지 않았어요. 사이트는 문을 연 뒤 1만 회 넘는 AI 세션을 받았고, Shopify·Bluehost·DHL을 포함한 330개 넘는 도메인이 링크했어요. 지어낸 숫자는 학술 논문과 한 은행의 투자 리포트에도 들어갔다고 해요.

아이디어의 출처

LLM, relevance engineering, grounding을 오래 연구하면서 패턴을 봤다고 해요. 시의성 있는 글을 LLM으로 쓰는 팀이 늘면서, LLM은 지식의 빈틈을 메우려고 믿을 만해 보이는 데이터를 찾고, 통계가 바로 그 대상이라는 거예요. 대부분 GEO 조언은 AI 답변에 브랜드를 넣는 순간에 집중하지만, 이 실험은 사람들이 그 답을 발표 자료나 웹사이트에 옮기는 답변 이후를 본다고 해요. 2025년 8월 Seer Interactive의 연구에서 착안했고, 2026년 3월 작업을 시작했어요.

설정

새 도메인 stateglobe.com을 사서 GPT-4.1로 하루 만에 통계 페이지 5만 개를 만들었어요. SEO, 콘텐츠 마케팅, 소셜 미디어, 이커머스, 웹 기술에 관한 200개국 통계를 표방했지만 숫자는 모두 지어낸 것이고, 하나도 확인하지 않았다고 밝혀요.

읽을 때 주의

이 글은 GEO 업체의 실험 보고예요. 오염된 통계가 실제 문서로 퍼졌다는 점이 핵심이고, 따라 하기보다 AI 답변의 출처를 확인해야 한다는 경고로 읽는 편이 좋아요.