메타, ‘뮤즈 스파크 오픈’ 공개…맥 2대로 구동·미국 최고 성능 내세워

AI타임스 기사 원문을 끝까지 읽고 해요체로 옮겨 정리했어요. 같은 발표의 Meta 블로그 원문은 오늘의 다른 항목에 따로 있어요.

무엇을 공개했나

메타가 15일(현지시간) 개인용 컴퓨터에서 복잡한 코딩과 여러 단계 작업을 하는 데 초점을 맞춘 오픈웨이트 모델 '뮤즈 스파크 오픈'의 가중치를 공개하고 외부 플랫폼 API 서비스를 시작했어요. 메타는 "현재까지 가장 뛰어난 미국 오픈웨이트 모델"이라고 소개했고, 애플과 협력해 맥 스튜디오 두 대를 연결한 환경에 최적화했어요.

• 총 8,160억 개 매개변수 중 토큰당 420억 개를 쓰는 MoE 구조예요.
• 컨텍스트는 100만 토큰, 텍스트·이미지·동영상·음성 입력에 텍스트 출력이에요.
• 계획 수립, 도구 호출, 오류 진단과 재시도를 하는 장시간 에이전트 작업이 핵심이에요.
• 추론 강도는 로우부터 엑스하이까지 네 단계이고 기본값은 엑스하이예요.

벤치마크

메타 자료 기준으로 도구 사용과 일부 추론이 두드러졌어요.

• 잡벤치 61.8점(GLM 5.3 61.4, 키미 K3 54.3)
• MCP-아틀라스 89.2점(GLM 5.3 84.2, 키미 K3 82.3)
• 도구 없는 HLE-다이아몬드 26.1점(키미 K3 22.2, 큐원 3.8 17.3)
• 제로벤치 50점(키미 K3 41)

코딩은 중국 모델에 뒤졌어요. 터미널벤치 2.1은 76.4점으로 GLM 5.3(83.9)과 키미 K3(85)보다 낮았고, 딥SWE 1.1도 60점으로 두 모델(67, 68)에 못 미쳤어요. 모델 카드의 Artificial Analysis 지능지수는 39점으로 잉클링(26), 네모트론 3 울트라(23) 같은 미국 오픈 모델보다 높지만 GLM 5.3(45), 키미 K3(44), 큐원 3.8(40)보다는 낮아요.

가격과 라이선스

• API는 투게더AI, 파이어웍스, 베이스텐, 네비우스 등이 제공해요. 100만 토큰당 입력 1.25달러, 출력 4.25달러, 캐시 입력 0.15달러예요. 제공업체마다 컨텍스트 길이와 조건은 달라요.
• 가중치는 자체 '뮤즈 모델 라이선스'로 배포돼요. 많은 개발자가 무료로 쓸 수 있지만, 모델을 API 같은 서비스로 제공하는 사업자 중 계열사 포함 연 매출이 2,000만 달러를 넘으면 메타와 별도 계약을 맺어야 해요. 기업 내부 이용이나 자체 제품에 AI 기능을 넣는 경우는 이 조건에서 빠져요.

반응

벤처비트는 도구 사용 등 특정 분야에 강점이 있지만 전반적인 성능이나 비용 우위가 입증된 건 아니라고 분석했어요. 개발자 커뮤니티는 가중치 공개를 반기면서도 모델 크기가 부담스럽고, 대형 API 사업자의 별도 계약 의무가 가격 경쟁을 제한할 수 있다는 의견을 냈어요. 마크 저커버그는 X에 애플과의 협업 덕분에 새 맥 스튜디오에서 잘 돈다고 썼어요.