AI를 단 10분만 사용해도 어려운 일을 끈기 있게 해내는 능력이 약해짐

UC 버클리 연구 뉴스(Jason Pohl, 2026년 10월 9일)예요.

연구와 연구자

『The Alignment Problem』(2020)으로 잘 알려진 Brian Christian은 20년간 AI가 우리의 정신과 세상을 어떻게 바꿀지 고민해 왔어요. 자율 에이전트 함대가 대기하는 시대에 인생을 바꿀 발견이 몇 프롬프트 앞에 있는 것 같아 들뜨기도 하지만, 책상 위 노트에 매일 손으로 글을 쓰며 AI와 너무 오래 일하면 학자로서의 날을 잃을지 모른다는 의심을 다스린대요. 그리고 그 걱정을 뒷받침하는 연구에 직접 참여했어요. AI 도구에 10분만 의존해도 어려운 과제에 집중하고 버티는 능력이 크게 손상된다는 연구예요. 올해 초 예비 초안이 화제가 됐고, 이번 주 동료 심사를 거친 개정판을 Conference on Language Modeling(COLM)에서 발표했어요. 버클리 Center for Human-Compatible AI 연구원인 그는 "놀라운 결과지만, 많은 사람이 직감적으로 느끼던 이야기에 탄약을 준다. 나도 겪는다"고 했어요.

실험 설계

온라인으로 1,222명을 모집해 무작위 대조 실험을 여러 번 했어요.

• 실험 1(354명): 한 그룹은 기초 분수 문제 15개를 도움 없이, 다른 그룹은 옆에 ChatGPT를 띄워 도움을 받거나 답까지 물어볼 수 있게 했어요. AI 그룹은 처음엔 더 정확했지만, 12문제 뒤 AI를 치우자 거의 즉시 정확하게 풀지 못했어요.
• 실험 2(667명): 비슷한 결과였어요. AI 지원이 사라지자 AI 사용자는 틀리거나 아예 포기했고, AI 없이 푼 그룹은 끝까지 버텨 마지막에 더 성공적이었어요.
• 실험 3(201명): SAT 독해 문제로 해도 AI를 치우면 끈기와 정확도가 떨어졌어요. 그래프상 AI 그룹은 도구 제거 후 정답률이 급락하고 문제를 건너뛰는 비율이 급증했어요. 크리스천은 "이보다 명확한 이야기는 바라기 어렵다"고 했어요.

의미

결과는 최근 일화와 설문들이 말해 온 것, 즉 답을 AI에 과도하게 의존하면 인지적 체력이 약해진다는 점을 뒷받침해요. AI가 몇 초 만에 답을 주면 그 속도에 익숙해져 오래 걸리는 일은 비효율적으로 느껴져요. 또 연구진이 "생산적 고투(productive struggle)"라 부른 과정, 즉 자기 강점과 열정을 발견하게 해 주는 과정을 없애 버려요. "우리는 이 시스템을 도움이 되게 만들었지만, 정말 우리에게 도움이 되는 방식으로 돕고 있을까? 아이러니하게도 도움이 안 되는 방식으로 돕는 경우가 많다는 걸 보였다"고 해요.

연구팀에는 카네기멜런, MIT, 옥스퍼드, UCLA 학자들이 참여했고, 봄에 초기 결과가 나왔을 때 WIRED, Psychology Today 등이 다뤘으며 뉴욕타임스도 지난주 관련 기사를 냈어요.

제안

프런티어 AI 기업들도 챗봇에 일을 넘기면 기본 이해와 숙달이 줄 수 있다는 걸 인정해 왔어요. 크리스천은 AI 응답이 빠른 답 대신 튜터처럼 더 가르치는 쪽을 기본값으로 삼을 수 있다고 제안해요. "인간의 능력이 가능한 한 대체되기보다 증강되는 미래를 향해야 한다"는 거예요. 특히 연구와 학계에서, 데이터 가까이 머물고 자료에 몰입하며 팀으로 일하는 것 — 좋은 과학자를 만드는 바로 그것 — 이 AI 과의존으로 위협받을 수 있다고 걱정해요.