What's wrong with AI?

원문이 매우 긴 에세이라 서문, 42개 항목 목차, 첫 범주의 앞부분을 기준으로 옮겼어요. 뒷부분 범주별 상세 설명은 다 읽지 못했어요. 저자 스스로 '근거를 대지 않는 성토(rant)'라고 밝힌 의견 글이에요.

어떤 글인가요

글쓴이는 첫머리에서 이 글이 성토이고, 생각을 바꾸려는 게 아니며, 주장의 근거를 대지 않겠다고 밝혀요. 독자는 두 부류예요.

• 의심하는 사람들: 말로 하기 어려운 불안을 품은 사람에게 그 걱정을 구체적인 말로 바꿔 주고, 그게 합리적이라고 안심시키려 해요.
• 회의론자들: AI의 쓸모는 인정하지만 지금 밀어붙이는 방식에 반대하거나 전부 끔찍하다고 느끼는 사람에게, 혼자가 아니라고 말해 주려 해요.

글쓴이의 이력

1980년대 영국 8비트 홈 컴퓨터 시절에 코딩을 배워 지금까지 해 왔고, 컴퓨터과학·소프트웨어공학 석사, 1999년 초기 소셜미디어 회사, 영화 특수효과, 생물정보학 석사와 계산분자생물학 박사·박사후 연구, EU 암 치료 데이터 프로젝트를 거쳐 지금은 유명 음악 소프트웨어 회사에서 일한대요. 첫 직장이 개인 데이터와 심리학 연구로 중독적인 소셜 사이트를 만드는 곳이었고, 그게 잘못이라고 느껴 그만뒀다고 해요. 이번에는 일부러 이력을 내세워 '내 말을 들으라'고 해요.

AI 자체가 문제는 아니래요

AI 연구 자체에는 문제가 없고, 사람 말로 상호작용하는 컴퓨터는 오래된 목표였다고 인정해요. 글이 겨냥하는 건 공개 데이터로 학습한 범용 생성형 신경망, 즉 대형 언어 모델이 지금 쓰이는 방식이에요. 작동 원리는 문제의 일부일 뿐이고, 인간의 주체성·권력·돈·가치·정체성·사생활·다양성·환경 같은 외부 문제가 더 크대요.

42가지를 다섯 범주로

1. AI 기업과 그 운영자들: 학습 데이터 무단 사용, 과하게 자신만만하고 중독적으로 비위를 맞추는 제품 설계, 처음엔 공짜로 끌어들이고 나중에 돈을 받는 미끼 상술, 정치 권력과의 밀착, 환경 피해, 딥페이크·감시 악용 등을 들어요.
2. AI는 우리를 멍청하게 만든다: 숙제를 대신하는 아이들, 신입 일자리가 사라져 기술을 못 쌓는 청년, 검증 없이 믿는 답, 소수에게 사고를 외주 주는 위험이에요.
3. 생계가 불안해진다: 덜 스트레스받고 재미있는 일은 AI가 가져가고 사람에게는 힘든 일만 남으며, 돈이 이미 많은 곳으로 흘러간다고 봐요.
4. AI로 만든 것은 덜 가치 있다: 짧은 삶에서 사람이 고른 일, 사람이 만든 것을 통한 연결이 가치라고 말해요.
5. 같은 AI를 모두가 쓰면 정체성·다양성·사생활·진실이 위협받고, 결국 삶의 의미를 마주하게 된다고 해요.

글쓴이의 결론적 태도는 '필요한 건 더 많은 게 아니라 더 적은 것'이라는 쪽이에요.