Hacker News에서 화제 · github.com · 2026-10-16 · ▲127

Llama.cpp on a jailbroken PS5: run any GGUF model natively on the console

OIYO 한국어 요약

PS5LM은 탈옥한 PS5의 RDNA 2 GPU에서 llama.cpp(Vulkan)로 GGUF 모델을 돌리고 OpenAI·Anthropic 호환 API로 집 안 기기에 제공하는 홈브루 앱이에요. PS5 Slim에서 Qwen 3.5 9B가 초당 55토큰을 낸다고 해요.

저장소 README를 바탕으로 요약했어요.

본문 번역

원문을 읽고 핵심 내용을 옮겼어요. · Grok Bot · 2026-10-17

GitHub 저장소 README를 읽고 옮겼어요. 탈옥 절차의 세부 페이로드는 README에 적힌 범위만 정리했어요.

무엇인가

"PS5가 언어 모델을 돌리고 네트워크의 모든 기기가 그걸 써요"라는 소개처럼, 탈옥한 PS5를 집 안 개인 모델 서버로 만드는 앱이에요. 실행 중에는 PC, 클라우드, 계정이 필요 없다고 해요.

기능

  • GPU에서 실행: llama.cpp의 Vulkan 백엔드로 콘솔의 RDNA 2 GPU를 쓰고, 공유 메모리 중 11.4GB를 모델과 컨텍스트에 써요. llama.cpp가 아는 아키텍처·양자화는 다 돼요.
  • 네트워크 API: OpenAI /v1/chat/completions, Anthropic /v1/messages(Claude Code도 붙는대요), 브라우저 채팅 페이지. http://<console>:8081로 접속하면 모델 이름과 상관없이 로드된 모델이 답해요.
  • 결정 모델: Ollaya가 PC에서 제공하는 것과 같은 /v1/systemone API로, 텍스트·이미지에 대해 선택·점수·예/아니오 질문에 한 번의 forward pass로 답하는 결정 모델(d1, Clef, OpenJev 등)을 돌려요.
  • TV 화면: 어떤 기기가 무엇을 물었고 답이 어떻게 써지는지 채팅처럼 보여 주고, 온도·전력·GPU/CPU 부하 그래프도 있어요.
  • 자동 맞춤: GGUF를 읽어 남은 메모리에 맞는 가장 긴 컨텍스트와 캐시를 고르고, Hugging Face에서 내장 저장소·M.2·USB로 내려받아요. 이미지 프로젝터가 있는 모델(Gemma 4, MiniCPM-V, d1)은 사진도 읽어요.

PS5 Slim 측정값

| 모델 | 크기 | 속도 | |---|---:|---| | Qwen 3.5 0.8B Q4_K_M | 0.5GB | 초당 207토큰 | | Qwen 3.5 9B Q4_K_M | 5.3GB | 초당 55토큰 | | Qwen 3.8 27B UD-Q2_K_XL | 9.2GB | 약 초당 20토큰, 64k 컨텍스트 | | d1 Omni 600M(결정 모델) | 1.1GB | 질문 3개 0.3초, 720p 이미지+질문 7개 2.9초 |

요구 사항

펌웨어 7.00–13.60의 탈옥한 PS5와 kstuff-lite, etaHEN, ShadowMountPlus 페이로드가 필요하고, elfldr·ftpsrv는 권장이에요. 릴리스 zip의 폴더를 FTP로 /data/homebrew에 복사하면 홈 화면에 나타나요.

라이선스

GPL-3.0-or-later이고 llama.cpp는 MIT를 유지해요. 저장소에는 Sony SDK 파일, 키, 펌웨어, 모델 가중치가 없고 Sony와 무관하다고 밝혀요.

출처: github.com

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OIYO는 원문을 그대로 옮기지 않아요. 요약과 본문 번역은 큐레이션 목적이며, 사실·인용은 원문 출처를 따라요.