Mecatl - 자체 인프라에서 AI 에이전트를 실행하는 클라우드 네이티브 런타임

GitHub README를 읽었지만 수집 상한 때문에 "Run agents as production workloads" 섹션 앞부분까지만 읽어 partial로 표시해요.

무엇인가

Mecatl은 에이전트 루프, 도구, 권한, 훅, 위임, 서비스 경계를 제공해 내가 운영하는 인프라에서 AI 에이전트를 프로덕션 워크로드로 돌리게 해 주는 오픈소스 에이전트 하네스예요.

핵심은 에이전트 루프를 클라이언트와 실행 환경에서 분리한 거예요. 그래서 같은 런타임이 로컬에서 시작해, 외부에 영속 상태와 이벤트 기록을 두고 원격으로 돌다가, 루프를 바꾸지 않고 Kubernetes 레플리카로 확장할 수 있다고 해요. 모델 제공자, 상태 저장소, 파일시스템, UI는 명시적 인터페이스로 연결돼 하나를 바꿔도 루프는 그대로예요.

제공하는 것

• 도구 디스패치, 권한, 컴팩션, 훅, 서브에이전트, 팀을 갖춘 스트리밍 에이전트 루프
• 제공자에 묶이지 않는 모델 연동(참조 어댑터와 선택형 모듈)
• 플러그형 저장소 기반의 영속 세션과 추가 전용(append-only) 이벤트 로그. 프로세스가 바뀌어도 저장된 작업을 복구해요.
• gRPC, HTTP/SSE, TypeScript SDK, 그리고 로컬 서버를 띄우거나 원격에 붙는 터미널 클라이언트 mecatui
• Redis 상태, Kubernetes 세션 리스, drain 처리, 일회용 레플리카를 묶은 Kubernetes 네이티브 참조 런타임
• 세션별 실행 환경. 선택형 로컬 microVM 백엔드는 모델 제공자와 자격 증명은 호스트에 두고, 파일시스템 도구와 Bash만 VM 안에서 돌려요.

무엇부터 쓰나

• 에이전트 서비스 실행: mecated
• Kubernetes에서 실행: mecak8s
• 로컬 사용: mecatui 또는 오프라인 데모
• 로컬 파일·셸 격리: microVM 실행(Linux amd64에서 검증)
• 무인 자동화: 프롬프트 하나를 받아 패치와 기계가 읽는 결과를 내는 mecatequi
• 런타임 임베드: engine과 임베딩 가이드

설치는 Homebrew로 할 수 있어요.

brew install stacklok/tap/mecatl

왜 하네스가 필요한가

README는 에이전트 런타임이 워크로드로 운영되려면 모델 호출 이상이 필요하다고 말해요. 교체 가능한 프로세스에는 프로세스 밖의 영속 상태, 재시작해도 남는 작업 기록, 레플리카가 나뉠 때 접근을 조율하는 방법이 있어야 한다는 거예요.