의사결정 모델 '제브' 표절 논란..."1년 전 연구 베꼈다"

AI타임스 기사(박찬 기자)를 옮겼어요.

논란의 내용

AI 스타트업 타입세이프가 공개한 의사결정 모델 '제브(Jev)'를 둘러싸고 표절 논란이 일었어요. 콘브이 이노베이션스(ConvAI Innovations) 설립자 난다키쇼르 무쿤노스는 제브의 핵심 아키텍처가 자신의 기존 연구와 비슷하다며, 관련 아이디어와 기술을 먼저 개발했다고 주장했어요.

톰스하드웨어에 따르면 그는 지난달 제브 공개 직후 블로그에 "1년 전에 이미 제브 아키텍처를 설계했다"고 썼어요.

• 2025년 3월 30일 'SalesRLAgent' 논문과 함께 모델 가중치·데이터셋을 공개했고,
• 같은 해 9월 후속 논문도 제브의 작동 방식과 밀접하게 일치한다고 주장했어요.

자기 연구는 특정 산업 문제에 초점을 맞춰 주목을 덜 받았고, 타입세이프는 비슷한 개념을 범용 의사결정 엔진으로 발전시켜 상용화했다는 설명이에요. 다만 무쿤노스 측 주장일 뿐 표절이 독립적으로 입증된 건 아니라고 기사는 짚어요.

제브는 어떤 모델인가

제브는 긴 텍스트를 생성하는 대신, 입력 데이터와 질문을 바탕으로 특정 선택지의 확률을 계산하는 의사결정 모델이에요. 예를 들어 고객 구매 내역을 넣으면 반품 의사가 있는지, 어떤 상품을 말하는지를 확률값으로 내놔요. 개발자는 이 값을 프로그램 조건문에 연결해 자동 의사결정에 써요.

토큰 단위로 답을 생성하거나 긴 대화 기록을 유지할 필요가 없어 기존 LLM보다 빠르고 쌀 수 있고, 답을 확률로 직접 주니 자연어 생성 과정의 일부 환각도 줄일 수 있대요.

경쟁 확산

제브 이후 마이크로소프트 '디시전', 오픈AI '디시전스 API', 패스티노 '글라이드', 클라우드플레어 '클레프', 퍼플렉시티 '디사이더' 같은 서비스와 다양한 오픈소스 프로젝트가 잇따라 나왔어요. 상당수는 기존 경량 모델에 입력·출력·의사결정 과정을 제어하는 구조를 더한 방식이고, 알리바바 '큐원(Qwen)' 계열을 쓰는 경우가 많대요.

대응

무쿤노스는 오픈소스 모델 '라야(Laya)'를 공개했어요. 제브와 비슷하게 동작하고, 자체 하드웨어에서 돌릴 수 있으며 다국어를 지원해요. 큐원 같은 LLM을 쓰는 제브 계열과 달리 BERT 계열 인코더 전용 모델이 기반이에요.