- A 4B coding model that can generate 3D scenes (reddit.com)
r/LocalLLaMA 사용자가 일반 코딩과 3D 장면 생성을 위해 Qwen3.5-4B를 독자 미세조정한 4B 모델의 초기 버전을 공개했어요. Q4_K_M·Q8_0 GGUF를 Hugging Face에 올렸고, 학습이 끝나면 데이터셋도 공개할 계획이래요.
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r/MachineLearning 글이 에이전트 기억을 모델 연산 층에 넣는 memt-1.0 구조를 정리했어요. Gated DeltaNet-2와 mixture-of-storage를 쓰고, 128K 이력에서 전체 KV 캐시 대비 추론 1.86배 빠르고 저장 공간은 66배 작대요.
- 삼성, CEO 승계후보군 이사회 정례보고 계열사 확대...삼성전기·SDI 도입 (zdnet.co.kr)
삼성전기와 삼성SDI가 3분기 실적발표 전 이사회에서 'CEO 승계후보군 보고'를 안건으로 다룰 예정이에요. 삼성전자·삼성물산은 2022년부터 연 1회 보고해 왔고, 업계는 경영 공백 감소에 도움이 될 거라고 봐요.
- 깃허브가 제시한 AI·사람 개발 협업 생태계는 (zdnet.co.kr)
깃허브가 10월 28–29일 샌프란시스코에서 '에이전트 시대, 모두 함께'를 주제로 GitHub Universe 2026을 열어요. 50개 이상 서비스의 에이전트 운영 사례, Copilot 메모리 관리, MCP 권한 제한 등이 다뤄져요.
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r/LocalLLaMA 사용자가 RTX 5080 16GB와 DDR5 62GB에서 Basalt 엔진으로 Qwen3.8-Flash-Next IQ3_S를 262K 컨텍스트로 돌린 벤치마크를 올렸어요. 에이전트 코딩 세션에서 평균 프리필 5,011, 생성 153 tok/s였대요.
- Too good to be true? ISTA's GSQ-RCO 2-bit DeepSeek-V4.1-Flash scoring the same as the base model (reddit.com)
r/LocalLLaMA 사용자가 ISTA의 GSQ-RCO 2비트 DeepSeek-V4.1-Flash GGUF가 원본과 같은 점수를 낸다는 벤치마크를 믿어도 되는지 물었어요. 벤치마크가 포화돼 열화가 안 보일 수 있다며 KLD·PPL 측정을 찾았어요.
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r/LocalLLaMA에 TV 펌웨어를 역공학하던 개발자가 OpenAI에서 계정 정지를 당했고, 다른 역공학 도구도 Claude에서 막혔다는 X 게시물이 공유됐어요. 로컬 모델로 가중치를 직접 가져야 한다는 반응이에요.
- Cerebras Deploys Trillion-Parameter AI Models (cerebras.ai)
Cerebras가 44GB 온칩 메모리 웨이퍼 59장에 3조 파라미터 Kimi K3를 나눠 올리는 방법을 설명했어요. 층을 웨이퍼에 고정하고 활성값만 RDMA로 넘기는 파이프라인으로 초당 1,000–2,000토큰 이상을 낸대요.
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애틀랜타의 Destined AI가 미국 남부·아프리카 지역 영어 억양에 강한 협대역(전화용) TTS 모델 Hurston-1을 Apache-2.0으로 공개했어요. 동의받은 음성 136시간으로 Maya1을 미세조정했대요.
- 동일한 AI 요청, 텍사스에서는 스웨덴보다 CO₂를 8.5배 더 배출함 (berget.ai)
스웨덴 AI 제공사 Berget AI가 SEI 등과 요청별 탄소 배출 계산법을 MIT 라이선스로 공개했어요. 같은 하드웨어의 Kimi K3 요청이 스웨덴 약 0.4g, 텍사스 3.2g으로 8.5배 차이가 났대요.
- 우리는 모두 1970년의 잘 알려지지 않은 SF 영화 속에 살고 있다 (thanksforthatjim.bearblog.dev)
1970년 영화 'Colossus: The Forbin Project'는 대통령이 국방 전권을 AI에 넘겼다가 인간이 통제권을 잃는 이야기예요. 글쓴이는 군사 결정을 LLM에 맡기는 지금 흐름과 겹친다며 이 영화를 가장 예언적인 작품으로 꼽아요.
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GeekNews에 소개된 웹 시뮬레이터예요. ETF의 표면 총보수 외 기타비용·매매중개수수료를 더한 실부담비용과, 해외직투·ISA·연금저축/IRP·일반계좌별 세후 금액을 브라우저 안에서 계산해 비교해 줘요.
- 약 12개 은행 앱이 GrapheneOS를 명시적으로 허용하기 시작함 (grapheneos.social)
GrapheneOS 공식 계정이 대부분 은행 앱은 GrapheneOS에서 돌아가지만, 약 10%는 구글 승인 OS가 아니라는 이유로 막고 있고, 최근 약 12개 은행 앱이 GrapheneOS를 명시적으로 허용하기 시작했다고 밝혔어요.
- 삼성 TV를 역공학 분석해서 공유하던 해커, OpenAI 계정 정지 경험 공개 (reddit.com)
삼성 TV 펌웨어를 분석해 개 짖음·아기 울음 감지 기록 코드 등을 찾았다고 주장한 개발자가 OpenAI에서 'Cyber Abuse' 정책 위반으로 계정 정지를 당했다고 공개했어요. 본인은 로컬 역공학에만 썼다고 해명했어요.
- 이것이 사이버 보안의 새로운 일상인가? (drew.silcock.dev)
PHP2Shell RCE, eMudhra 인증서 키 붕괴, Railway 환경변수 유출, GitLab CVSS 10 버그, LiteLLM 공급망 공격이 한 주에 몰렸어요. 글쓴이는 LLM이 패치 공개와 실제 공격 사이의 시간을 크게 줄였다고 짚어요.
- 해커, 독일 극우 정당 AfD의 데이터 281GB 유출 (bitdefender.com)
독일 극우 정당 AfD가 9월 호스팅 업체 해킹으로 메일함이 복사됐다고 인정했어요. 해커는 이메일 42만여 건과 파일 10만여 개, 281GB를 토렌트로 풀고, 유출 사이트에는 AI가 쓴 요약과 심각도 등급만 올렸어요.
- Show GN: AIDAN - 가입 없이 10문항 무료 연습과 4개 언어 교재 (aidan.agentcat.app)
GeekNews에 소개된 AIDAN은 가입 없이 브라우저에서 AI 활용 능력을 10문항 무료로 연습해 볼 수 있는 서비스예요. 14개 트랙과 한국어·영어·일본어·중국어 교재를 웹·PDF로 제공한대요.
- 유토피아가 코앞이라면 노후 준비는 필요 없다 (blog.jim-nielsen.com)
Jim Nielsen이 핵전쟁 기획자였던 Daniel Ellsberg의 RAND 회고에서 사명감과 내부자 의식, 종말 확신 때문에 퇴직연금에 가입하지 않은 일화를 소개하며, Anthropic 같은 AI 기업의 수사와 닮았다고 꼬집었어요.
- Rakazo - 내 PC에서 운영하는 Grok Bot 오픈소스 대체제 (github.com)
Rakazo는 자기 PC나 서버에서 돌리는 오픈소스 AI 비서 플랫폼이에요. 역할별 봇이 대화·메모리·루틴·이력을 유지하고, 모델과 샌드박스(Docker·E2B·Daytona 등)를 직접 골라 브라우저·터미널·데스크톱을 다루게 해요.
- 소프트웨어가 느린 이유는 느린 언어가 아니라 나쁜 설계 때문이다 (seangoedecke.com)
Sean Goedecke는 AI로 프로그램을 C나 Rust로 다시 쓴다고 크게 빨라지지 않는다고 말해요. 대부분 프로그램은 I/O에 묶여 있고, 느린 언어도 빠른 라이브러리를 쓰기 때문에 성능은 언어가 아니라 설계의 문제래요.
- AI가 SaaS를 무너뜨린다고? 67개 기업의 실적 발표는 달랐다 (blossomstreetventures.medium.com)
상장 SaaS 67곳의 실적 발표를 검토했더니 거의 모두 전망 초과·상향, 성장 가속, 이익률 개선 중 하나 이상을 기록했어요. AI를 핵심 제품의 구조적 위협으로 꼽은 곳은 없었고, AI 제품이 계약과 매출에 실제로 기여하고 있대요.
- AI 에이전트 제품을 설계할 때 필요한 15가지 사고 도구 (productmindset.substack.com)
Product Mindset 글은 기존 사고 모델이 에이전트 시대에도 통하지만 답이 달라진다고 말해요. 제번스 역설, 해결된 작업당 비용, 자동화 가능선, 들쭉날쭉한 프런티어 등 15개 모델을 다섯 가지 결정별로 정리했어요.
- 스스로 생각해도 된다는 허락: Thiel Fellowship의 초기 시절 (review.firstround.com)
First Round Review가 Thiel Fellowship 초기 프로그램 디렉터 Danielle Strachman을 조명했어요. 대안교육 경험으로 10대에게 10만 달러를 주고 대학 대신 아이디어를 좇게 한 선발 방식과 그 성과·논쟁을 다뤄요.
- M6 Mac Mini owners (32GB): now you can run Qwen3.8-27B in high quality on the Apple Neural Engine (reddit.com)
ANEMLL Forge 0.2.1로 32GB M6 Mac mini의 Apple Neural Engine에서 Qwen3.8-27B를 최대 192K 컨텍스트로 돌릴 수 있게 됐어요. INT8 K/V 캐시로 메모리를 줄였고, 96K에서 프롬프트 처리 123토큰/초, 생성 약 27토큰/초래요.
- AI패권 위해 원전 키우는 美, ‘팀 코리아’ 美에너지 굴기에 합류해야 (mk.co.kr)
매경 유료 칼럼은 AI 데이터센터 전력 수요로 미국에서 24시간 발전이 가능한 원전·LNG 수요가 커진다며, 한국이 약 2,000억 달러 대미 투자안으로 원전 8기 건설과 알래스카 LNG 참여를 검토하는 흐름에 주목해요.
- Steal My Bitcoin (stealmybitcoin.com)
PHP 보안 챌린지 사이트예요. 일부러 취약한 옛 PHP 버전 서버에 약 500달러어치 비트코인 키를 숨겨 두고, print-flag 바이너리로 먼저 키를 꺼내는 사람이 지갑을 가져가는 방식이에요.
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r/LocalLLaMA 사용자가 역공학 요청을 거절하지 않으면서 RTX 3090과 RAM 32GB에서 돌릴 수 있는 작은 모델을 추천해 달라고 물었어요. 클라우드 모델은 계정을 정지시키고 GLM 5.3은 너무 크다는 이유예요.
- High-Performance llama.cpp fork for Legacy GPUs: Kepler Support, CUDA Graphs & Windows NCCL! (github.com)
Kepler 같은 옛 NVIDIA GPU에서 llama.cpp를 쓸 수 있게 고친 포크가 공개됐어요. Tesla K40c 4장으로 Qwen3.6-35B-A3B Q8_0을 돌려, 시작조차 안 되던 상태에서 CUDA 그래프 적용 후 초당 55토큰 이상까지 올렸대요.
- 유가는 치솟는데 … 내 원유선물 ETN, 뭐가 문제죠? (mk.co.kr)
매경 유료 기사는 전쟁 등으로 유가가 크게 출렁일 때 원유선물 ETN에 관심이 커지지만, ETN은 ETF와 달리 발행사가 파산하면 재산이 원칙적으로 보호되지 않는 등 구조 차이가 크다고 짚어요.
- Made a rhythm game where 4 small neural nets listen to your song right in the browser tab (open source) (reddit.com)
브라우저 탭 안에서 작은 신경망 4개가 내 MP3를 분석해 레벨을 만드는 오픈소스 리듬 러너 게임 Struna가 공개됐어요. 박자·음표·보컬 분리·음높이 모델이 합쳐 약 22MB이고, 업로드 없이 기기에서 돌아가요.