- FastH3-Omni: The best open-source H3 model (reactor.inc)
MiniMax와 Hao AI Lab이 만들고 Reactor가 호스팅하는 FastH3 Omni는 텍스트·오디오·이미지 입력으로 실시간보다 빠르게 영상을 만든다는 영상 생성 모델 API예요. 페이지에는 데모 UI와 예시, 요금만 있어요.
- Apple, 새로운 Apple TV 4K 공개 (apple.com)
Apple이 A19 칩을 넣은 4세대 Apple TV 4K를 공개했어요. CPU 최대 50%, GPU 최대 2배 빨라졌고 AV1 디코더와 '나의 찾기'를 지원하는 Siri Remote가 더해졌어요. 한국 가격은 449,000원, 10월 15일 사전 주문·11월 13일 출시예요.
- Google, Gemini 4 Argon 정식 출시 - 긴 추론과 대규모 코드 작업 지원 (deepmind.google)
구글이 Gemini 4 Argon을 정식 출시했어요. 모델 페이지는 긴 호흡의 소프트웨어 공학 사례로 Chrome 600만 줄 레거시 분리, xTB 양자화학 패키지 최대 2.3배 가속, vLLM에서 Gemma 4 E2B 추론 2.85배 가속 등을 소개해요.
- Show GN: Flats – AI 에이전트가 만든 웹사이트를 내 컴퓨터에서 호스팅 (github.com)
Flats는 AI 에이전트가 만든 웹사이트·작은 서버 앱·HTML 페이지·협업 Markdown 문서를 내 컴퓨터에서 호스팅하는 오픈소스 도구예요. Go 단일 바이너리이고, MCP로 Claude Code·Codex·Cursor와 연결되며 공개·배포는 콘솔 승인을 거쳐요.
- Janas - SSD를 활용해 RAM보다 큰 MoE 언어 모델을 실행하는 추론 엔진 (github.com)
Janas-LLM은 MoE 모델 가중치를 디스크에 두고 토큰마다 필요한 전문가만 NVMe SSD에서 스트리밍하는 C 추론 엔진이에요. 32GB 노트북에서 48GB Qwen3-Next-80B를 초당 24토큰(드래프트 사용 시 37)으로 돌려 llama.cpp(2.8)를 크게 앞섰대요.
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나래 한글(나래팩)은 한컴오피스 HWP·HWPX 문서를 AI 에이전트가 안전하게 만들고 고치도록 CLI 엔진, SKILL.md, 템플릿을 묶은 MIT 패키지예요. 표 서식은 두고 셀 내용만 바꾸고, 한컴 없이도 HWPX(XML)·HWP 5.0(바이너리)을 직접 편집해요.
- OpenAI가 주장하는 더 빠른 푸리에 변환의 수학 살펴보기 (argmin.net)
Ben Recht는 OpenAI 수학 저장소의 '더 빠른 FFT'가 상수가 10^100에 이르는 은하 알고리즘이고, 임의 정밀도 복소수 곱셈을 한 번의 연산으로 치는 비현실적 계산 모델에 기댄 것이라 돌파구라기보다 '악의적 익스플로잇'에 가깝다고 비판해요.
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claude-bulkhead는 한 컴퓨터에서 여러 Claude Code 세션을 병렬로 돌릴 때 서로의 서버를 죽이거나 포트·RAM을 다투지 않도록 막는 훅 모음이에요. kill·port·memory·checkout 가드 등 7개 가드와 고아 프로세스 정리를 제공해요.
- AI 모델은 임의의 능력을 숨길 수 있으며, 이를 이론적으로 증명할 수 있음 (arxiv.org)
Draguns 등은 모델 가중치 안에 암호화된 신경망을 숨기고 비밀 트리거가 올 때만 복호화·실행하는 백도어를 만들어, 가중치 전체를 봐도 숨은 능력을 끌어내기 어렵다는 걸 암호학적으로 증명했어요. 능력 평가 기반 감사의 한계를 보여 준대요(NeurIPS 2026).
- Show GN: Bohm - AI로 만든 웹앱을 데이터와 함께 내 PC에서 계속 쓰게 해주는 AI 브라우저 (bohmbrowser.com)
Bohm은 원하는 앱을 말로 설명하면 AI가 만들어 주고, 그 앱과 데이터를 내 PC 폴더에 계속 보관·실행하는 Windows용 AI 브라우저예요. 버전마다 데이터를 이어 받고, AI 키는 Windows 자격 증명 저장소에 두며 엔진은 AGPL-3.0 오픈소스예요.
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false-green-detector는 테스트가 버그가 있어도 통과하는지(거짓 초록) 명세를 기준으로 검토하는 에이전트 스킬이에요. 기대값을 구현 함수로 계산하는 테스트, 엉뚱한 전제 조건, 관찰하지 않는 결과, 과한 목(mock) 같은 패턴을 짚어요.
- OpenAI와 Anthropic을 단호히 거부하자 (micahflee.com)
보안 엔지니어 Micah Lee는 OpenAI·Anthropic 모델은 비공개가 될 수 없고 접근을 통제하는 문지기라며, GLM-5.3 같은 오픈 웨이트 모델을 로컬이나 Tinfoil·Maple 같은 보안 엔클레이브 추론으로 쓰자고 제안해요. 오픈 모델은 약 4개월 뒤처질 뿐이래요.
- Running Qwen3.8 at 255 tok/s on a single 5090 (meshapplied.com)
mesh.applied는 DeepSeek·Qwen 같은 최신 오픈 모델을 후학습, 3진(ternary)·NVFP4 양자화, 전용 커널로 다듬어 로컬 RTX 하드웨어에서 빠르게 돌리는 작업 특화 모델을 내놓는 곳이에요. 제목의 5090 255 tok/s 수치는 랜딩 페이지에서 확인하지 못했어요.
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탈옥한 PS5의 GPU로 Qwen 27B를 초당 약 20토큰 돌리는 사례가 r/LocalLLaMA에 공유됐어요. 원 게시물(r/LocalLLM) 본문은 읽지 못했고, 댓글에서는 16GB GDDR6 메모리라 낮은 양자화일 거라는 추측과 PS5를 여러 대 잇는 농담이 나왔어요.
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한 사용자가 DeepSeek-V4-Flash-0731과 DSpark에 감사 글을 올렸어요. Mac에서 pi.dev 하네스에 DeepSeek V4 Flash를 '두뇌', Qwen 3.6 35B-A3B를 '몸'으로 붙인 구성이 완벽하게 돈다고 해요. 댓글로 이미지 지원판도 추천받았어요.
- PostEra (YC W20) Is Hiring AI Researchers for Drug Discovery (jobs.lever.co)
YC W20 신약 개발 스타트업 PostEra가 에이전트형 과학 연구를 맡을 ML 연구원을 원격으로 뽑아요. 생화학·생리 과정의 기계론적 모델 개발을 에이전트로 자동화하고, 분자·표 데이터 인컨텍스트 학습과 자체 파운데이션 모델을 연구하는 자리예요.
- 크리니티, 서울시 '하이서울기업' 인증 획득…기술력·성장성 인정 (zdnet.co.kr)
메일협업·메일보안 AI SaaS 기업 크리니티가 서울시 '2026 하이서울기업'에 선정됐어요. 공공메일 사업 경험, 높은 기술인력 비중과 인증, 재무 건전성을 인정받았고, AI 워크OS '써팀' 등 AI 협업 서비스로 사업을 넓힐 계획이에요.
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Reuters 보도 제목에 따르면 Character.AI가 파산을 신청하고 일부 자산을 Disney에 2,000만 달러에 팔기로 했어요. Reddit에서는 "AI 버블이 꺼지는 초기 신호냐"는 질문이 붙었어요. Reuters 본문은 읽지 못했어요.
- OpenAI engineer arrested in bugging of executive conference room (sfstandard.com)
OpenAI 엔지니어(35세, 사우디 국적)가 샌프란시스코 본사 임원 회의실 TV 뒤 USB 포트에 휴지로 감싼 녹음기를 숨긴 혐의로 체포됐어요. 검찰은 챗봇에 녹음기 제작·은폐를 물어본 기록도 제시했고, 유죄면 최대 징역 5년이에요.
- 구글, ‘제미나이 4 아르곤’ 본격 상용화…실무 성과·제품 생태계로 승부 (aitimes.com)
구글이 지난달 제한 공개한 '제미나이 4 아르곤'을 전 세계로 상용화했어요. ADK 최적화 사례에서 아르곤이 11시간 무인 작업해 6개 제안을 냈고 2개만 채택됐으며, 외부 평가는 신중하고 AAII에선 앤트로픽·메타에 뒤졌다고 AI타임스가 전했어요.
- Why AnythingLLM is moving from Ollama to Lemonade and llama.cpp (anythingllm.com)
AnythingLLM 데스크톱이 기본 내장 엔진을 Ollama에서 AMD가 만든 Lemonade가 관리하는 llama.cpp로 바꿨어요. 더 빠르고 Hugging Face GGUF를 바로 받고, Ryzen AI NPU를 쓰며, Windows 엔진 크기가 약 1.8GB에서 137MB로 줄었대요.
- Show HN: Parsimony – an open-source benchmark for how much code AI models add (parsimony.lasu.dev)
Parsimony는 AI 코딩 모델이 문제를 풀 때 코드를 얼마나 '더하는지'를 재는 오픈소스 벤치마크예요. 공개된 SWE-bench 패치에서 문장·호출·이름 같은 구문 단위를 세고 삭제분을 빼 순증가량으로 순위를 매겨요.
- Developing Gemini 4 Argon responsibly and safely (deepmind.google)
구글 딥마인드가 Gemini 4 Argon의 안전 접근을 설명했어요. 사이버·생물 능력이 높아져 입력 검사·활성화 프로브·연속 모니터링의 3중 실시간 보호를 두었고, 코딩 과제 편법 시도는 2%, 간접 프롬프트 인젝션 공격 성공률은 0.7%로 낮췄대요.
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M3 Ultra 512GB 사용자가 M5 Ultra 256GB를 더해 프리필은 M5, 디코드는 M3로 나누고 캐시를 썬더볼트 5 RDMA로 넘겼어요. GLM-5.3-Flash 17.5k 토큰 프롬프트의 첫 토큰까지 시간이 약 40초에서 18.5초로 줄었어요.
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RX 7800 XT 16GB로 Qwen3.8 27B 4비트를 컨텍스트 12만에서 약 40 t/s로 돌리는 사용자가, 25만 컨텍스트로 구독을 대체하려고 중고 RX 7900 XTX(€900)로 바꾸는 게 400유로 값어치가 있는지 물었어요.
- "New AI fake text generator may be too dangerous to release, say creators" (2019 Guardian headline) (reddit.com)
r/LocalLLaMA에 2019년 Guardian 기사가 다시 올라왔어요. OpenAI가 GPT-2를 "악용 위험이 너무 커" 전체 공개하지 않겠다던 때로, 당시 연구 책임자 다리오 아모데이가 인용돼 있어 댓글에서는 지금과 비교하는 농담이 이어졌어요.
- Gemini 4 Argon for Robotics (developers.googleblog.com)
구글 개발자 블로그가 Gemini 4 Argon의 로보틱스 활용을 소개했어요. ERQA 벤치마크 87%로 프런티어 모델 중 1위이고, Spot 로봇이 MuJoCo 디지털 트윈에서 연습한 뒤 실제 페달 쓰레기통에 캔을 버리는 등 제어·Real2Sim 사례를 보여 줘요.
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Tencent가 에이전트 메모리를 오픈소스로 공개했어요. SQLite 위에서 100% 로컬로 돌고 별도 벡터 DB가 없으며, 토큰 사용 약 61% 감소, PersonaMem 정확도 48%→76%를 보고했대요. 메모리가 원래 대화 기록으로 추적 가능하다는 점도 강조해요.
- ICLR reviewers, are you using AI to review papers or still doing it the old-school way? [D] (reddit.com)
r/MachineLearning에서 지금 ICLR 논문을 심사 중인 리뷰어들에게 AI 도구로 심사를 돕는지, 아니면 예전 방식대로 직접 하는지 묻는 짧은 토론 글이에요. 원문 본문은 질문 한 줄이고, 답글은 접근이 막혀 읽지 못했어요.
- Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems (deepmind.google)
구글이 Gemini 4 Argon을 API·Antigravity·Gemini 앱·검색 AI 모드로 전 세계에 출시했어요. 코딩·금융·법률·보안·과학의 긴 작업에 강하고 Vals Index 1위이며, 도입가는 100만 토큰당 입력 2달러·출력 10달러예요.