- Jev, 트롤리 문제를 만나다 (zachlandes.com)
Zach Landes가 '결정 모델' Jev와 OpenAI Decisions API(GPT-6 Luna), 로컬 결정 모델 12개에 트롤리 문제를 여러 표현으로 물었어요. Jev는 20명과 자기 서버 중 48가지 질문 중 16가지에서 서버를 지켰어요.
- 우리가 AI를 금지하는 이유 (currentaffairs.org)
Current Affairs가 새 노조 계약으로 AI 생성 글과 AI 생성 일러스트를 싣지 않는 엄격한 금지 정책을 도입했어요. 편집장 Nathan J. Robinson은 미디어의 '슬롭화'와 창작 일자리 감소에 맞서 손으로 만드는 잡지로 남겠다고 밝혀요.
- Anthropic의 Scion이 Mononoke를 베꼈다는 비판에 대한 추가 설명 (sunshowers.io)
Meta Mononoke 설계자 sunshowers는 후속 글에서 Anthropic Scion이 Bonsai 데이터 모델을 의도적으로 베꼈고 인력도 겹친다는 확인을 받았다고 주장해요. 문제는 복제가 아니라 출처 표기라고 말하며, 이후 Anthropic이 블로그에 출처를 보강했다고 업데이트했어요.
- Tesla 로보택시의 스쿨존 과속 의혹, NHTSA에 조사 청원 접수 (extremetech.com)
NHTSA가 Tesla 로보택시(Model Y Robotaxi·Cybercab 약 1,000대)가 스쿨존 제한속도를 넘긴다는 결함 조사 청원 검토에 들어갔어요. 근거 사례는 4건이고 사고 언급은 없으며, 청원 검토는 정식 조사가 아니에요.
- TV4, 편집 자료 손실로 프로그램 방영 연기…AI 에이전트 삭제 보도는 부인 (swedenherald.com)
TV4가 리얼리티 쇼 'The Challenge' 새 시즌 방영을 11월 22일에서 내년 늦봄으로 미뤘어요. Aftonbladet는 AI 에이전트가 편집본을 지웠다고 보도했지만, TV4는 제작사 백업 시스템 장애라며 부인했어요.
- LLM이 그린 펠리컨은 왜 이렇게 생겼을까? (arcfu.com)
'자전거 타는 펠리컨 SVG' 프롬프트에 LLM들이 거의 똑같은 그림을 내는 현상을 '다양성 붕괴'로 짚는 짧은 글이에요. UI 디자인 창의성 벤치마크에서 최고 모델 GPT-6 Astra는 65.5점, 사람 기준은 92.3점이었어요.
- LFM2.5-24B-A2B - 로컬 AI 에이전트에 특화한 고속 추론 모델 (liquid.ai)
Liquid AI가 총 24B·활성 2B 파라미터의 추론 전용 MoE 모델 LFM2.5-24B-A2B를 오픈웨이트로 공개했어요. 도구 사용·에이전트 벤치 8개 중 5개에서 Qwen3.6-35B-A3B와 같거나 앞서고, M5 Max에서 초당 184토큰을 낸다고 해요.
- Show GN: 맥 os용 의미론적 검색 인덱스, Weft (github.com)
Weft는 macOS용 로컬 우선 파일 검색 앱이자 AI 에이전트용 로컬 검색 엔진이에요. ⌥Space로 파일명·의미 검색을 하고, PDF·Office·HWPX까지 기기 안에서 색인하며, Codex·Claude Code용 스킬도 제공해요.
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hone은 AI 시스템을 내 케이스로 평가하고, 실패 원인을 찾고, 수정안을 시도한 뒤 수정에 쓰이지 않은 보류 케이스로 효과를 판정하는 CLI예요. npm에 hone-eval로 올라와 있고 init·draft·test·sharpen 네 명령이 핵심이에요.
- State of AI 2026 - AI가 AI를 개발하는 시대, 추론 산업과 물리 AI의 부상 (nathanbenaich.substack.com)
Nathan Benaich의 9번째 State of AI Report 2026 요약 글이에요. 프런티어는 Anthropic·OpenAI·Google 3강 구도이고, AI가 AI 연구를 돕고(Claude가 8월 모델 R&D의 26% 주도), 로보틱스가 'GPT-2 순간'에 다가간다고 정리해요.
- AI 기업 인수에서는 ARR보다 코드부터 봐야 하는 이유 (x.com)
PE 포트폴리오사에 AI 엔지니어를 파견하는 Mark Ajzenstadt는 AI 기업 인수 실사에서 ARR보다 코드베이스를 먼저 열어 봐야 한다고 주장해요. '독자 AI 플랫폼'이 gpt-4o 호출과 600줄 접착 코드였던 사례를 들어요.
- 2026년 B2B GTM 플레이북 - AI 검색, 구매 신호, GTM 엔진과 새로운 가격 모델 (growthunhinged.com)
Kyle Poyar가 2026년 B2B GTM을 방식·채널, AI 우선 실행, 신호·데이터, 가격 모델의 네 레버로 정리한 유료 글이에요. 원문이 페이월이라 GeekNews 소개글을 기준으로 옮겼어요.
- 당신의 경쟁 해자는 죽었다. 누구나 당신의 제품을 다시 만들 수 있다 (techfounderstack.com)
Rust로 다시 짠 오픈소스 Photoshop 'PhotoCraft' 사례로, AI가 클린룸 재구현 비용을 거의 없앴다고 짚는 글이에요. 기능·UX 친숙함·파일 형식 같은 해자는 새고 있고, 다른 종류의 방어력이 더 중요해진다고 주장해요.
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역시(yeok.si)는 웹사이트·게임·영상 등 AI로 만든 결과물을 무료로 홍보하고 다른 작품을 구경하며, 필요한 제작은 회원들에게 문의할 수 있는 한국어 커뮤니티예요. 첫 제작자 20명을 모집하고 있어요.
- 동네 치과의 AX 전환기 (arca.live)
생물학을 전공한 치과 원장이 AI 코딩 에이전트와 로컬 AI로 병원 네트워크·전화·보험 서류 판독·장부 대조 등을 직접 자동화한 사례예요. 원문(아카라이브)이 403이라 GeekNews 소개글로 옮겼어요.
- Mecatl - 자체 인프라에서 AI 에이전트를 실행하는 클라우드 네이티브 런타임 (github.com)
Stacklok의 Mecatl은 직접 운영하는 인프라에서 AI 에이전트를 프로덕션 워크로드로 돌리기 위한 오픈소스 클라우드 네이티브 에이전트 하네스예요. 같은 루프를 로컬에서 시작해 원격·Kubernetes로 확장할 수 있다고 해요.
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PrismML이 Qwen3.5 기반 삼진(ternary) 모델 Ternary Bonsai 2 2B·4B·9B를 공개했어요. 가중치를 {−1, 0, +1}로 표현해 크기가 0.43GB·0.95GB·2GB로 원본보다 9배 넘게 작고, 19개 벤치에서 원본 성능 대부분을 유지한다고 해요.
- 메타, ‘뮤즈 스파크 오픈’ 공개…맥 2대로 구동·미국 최고 성능 내세워 (aitimes.com)
AI타임스는 메타의 '뮤즈 스파크 오픈'이 도구 사용·일부 추론 벤치에서 GLM 5.3·키미 K3를 앞섰지만 코딩 벤치에서는 뒤졌다고 정리해요. API 가격과 연 매출 2,000만 달러 초과 서비스 사업자의 별도 계약 조건도 전해요.
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LocalLLaMA에 Ternary Bonsai 2 2B·4B·9B가 Hugging Face에 올라왔다는 소식과 WebGPU 데모가 공유됐어요. 2B는 브라우저에서 돌아가고, 같은 발표의 PrismML 블로그는 0.43–2GB 크기와 원본 대비 높은 유지율을 밝혀요.
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하버드대 기금이 2026 회계연도에 27.1% 올라 5년 만에 최고 수익률을 냈고 규모는 약 680억달러가 됐어요. 22억달러어치 스페이스X 지분이 최대 보유 종목이었어요. 반면 연방 연구비는 19.5% 줄었고 투자소득세율은 1.4%에서 8%로 올라요. 정보 제공용이며 투자 권유가 아니에요.
- Bringing GPT-Rosalind to academic research labs (openai.com)
OpenAI가 Rosalind Academic Plan을 발표했어요. 자격을 갖춘 학계 연구실에 Business Standard 좌석을 최대 30개, 최대 12개월 무료로 주고, 신뢰 접근 승인을 받으면 생명과학 특화 모델 GPT-Rosalind를 쓸 수 있게 해요.
- I turned a transformer into a game console that runs Pong, Tetris, Space Invaders and 116 more games. (reddit.com)
CHIP-8 게임기를 디코더 전용 트랜스포머로 바꿔, 다음 토큰 예측으로 명령 실행·메모리 갱신·화면 렌더링을 하게 만든 프로젝트예요. 가중치는 학습이 아니라 회로에서 컴파일했고, ROM만 바꾸면 Pong·Tetris 등 119개 게임이 돌아요.
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Black Forest Labs가 5.6B 오픈웨이트 이미지 생성·편집 모델 FLUX 3 Image Klein을 Hugging Face에 공개했어요. 프롬프트와 참조 이미지 최대 10장으로 한 장을 만들고, 박스 좌표로 배치를 지정할 수 있어요.
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LocalLLaMA 사용자가 299.99파운드짜리 Snapdragon 미니 PC(32GB, CPU만)에서 Qwen3.6 35B A3B 코더를 MTP로 초당 약 30토큰, 80B 모델을 17–18토큰으로 돌렸다고 공유했어요. Janas를 ARM용으로 다시 짜서 RAM을 아꼈다고 해요.
- Muse Spark Open (research.meta.ai)
Meta가 총 816B·활성 42B 파라미터, 1M 토큰 컨텍스트의 네이티브 멀티모달 오픈웨이트 모델 Muse Spark Open을 공개했어요. 코딩·에이전트 작업용이고, M5 Ultra Mac Studio 두 대에서 MLX로 돌릴 수 있다고 해요.
- 화웨이 NG WAN 솔루션, 대규모 상용화로 통신사업자 성장 견인 (zdnet.co.kr)
화웨이가 UBBF 2026의 Net5.5G 서밋에서 NG WAN 솔루션의 대규모 상용화를 알렸어요. 다층 보안, AI 연산용 무손실 전송, 자율 네트워크 L4를 내세우고, 전 세계 통신사업자 60여 곳이 구축했다고 밝혀요. 화웨이 보도자료예요.
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Meta(u/AIatMeta)가 LocalLLaMA에 Muse Spark Open 공개를 직접 알렸어요. 총 816B·활성 42B, 1M 컨텍스트, 텍스트·이미지·영상·오디오 입력을 지원하고 M5 Ultra Mac Studio 두 대에서 MLX로 돌릴 수 있다고 해요.
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Krea가 프로덕션용 이미지 편집 모델 Krea 3를 공개했어요. 요청한 부분만 바꾸고, 2K를 기본 렌더링하며, Nano Banana Pro보다 4배 빠르다고 내세워요. 영역 편집, 헥스 색 맞춤, 번호로 여러 참조 합성 기능을 보여 줘요.
- Neural networks are clean (already-clean.goodfire.com)
Goodfire의 Nick Cammarata는 초기 모델에서 보였던 다의성(polysemanticity)이 중첩(superposition) 때문이 아니라 구조·도구 문제 같은 평범한 원인 때문이었다고 주장해요. 신경망의 뉴런은 이미 대부분 읽을 수 있다는 가설이에요.
- AtomicChat/Ling-3.1-flash-GGUF · Hugging Face (huggingface.co)
AtomicChat이 inclusionAI의 Ling 3.1 flash를 자체 importance matrix로 양자화한 GGUF를 공개했어요. 141.8GB(1비트)부터 600.8GB(Q8_0)까지 13종이고, 파일마다 BF16 대비 KL 발산과 top-1 일치율을 표로 밝혀요.