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같은 Qwen 3.8 27B로 OpenCode·goose·Atomic·Hermes·OpenClaw를 블라인드 비교한 결과표예요. 일상 과제 5개의 성패와 시간을 공개하고 A~E가 누구인지 맞혀 달래요. > Reddit이 자동 수집을 막아 RSS 본문을 기준으로 옮겼어요.
- CrowdGPT - A collaboratively trained LLM. (reddit.com)
CrowdGPT는 PC들이 협력해 데이터센터 없이 10억 파라미터 LLM을 학습하고 데이터·가중치를 전부 공개하려는 프로젝트예요. 기여를 막는 요인이 뭔지 의견을 구했어요. > Reddit이 자동 수집을 막아 RSS 본문을 기준으로 옮겼어요.
- Nikon 사진 공모전 우승자, 과학자들이 AI 흔적 발견한 뒤 우승 자격 박탈 (techspot.com)
니콘 현미경 영상 공모전 Small World in Motion 우승작이 AI 생성 흔적 지적을 받은 뒤 규정 위반으로 수상이 취소됐어요. 우승은 베트남의 응우옌 남 녓에게 넘어갔고, 니콘은 심사 규정을 다시 보겠대요.
- 10년 된 CNN, 피부암 진단에서 최첨단 LLM보다 높은 성능 기록 (lynchlab.net)
조직검사로 확진된 피부 병변 200건에서 2015년 Inception v3를 약 20분 미세조정한 CNN이 62%를 맞혀, GPT-6 Astra와 Claude Fable 5.1(각 42%)보다 정확했대요. 표본이 작아 순위는 단정할 수 없다고 밝혔어요.
- Kimi K3.1, Artificial Analysis에서 55점 기록하며 파레토 선에 위치 (artificialanalysis.ai)
Artificial Analysis가 Moonshot AI의 Kimi K3.1 Pro(추론 모델)를 지능 지수 55점으로 평가했어요. 입력 2달러·출력 10달러로 가격은 중간이지만 초당 58토큰으로 느리고, 평가 중 1억 5,000만 토큰을 쓸 만큼 장황하대요.
- Show HN: S&P 500 시가총액 버블 안에 직원들을 넣어봤습니다 (bigwhalehunting.com)
Big Whale Hunting이 S&P 500 기업을 시가총액 면적의 버블로 그리고, 그 안에 직원 수만큼 사람 아이콘을 채운 시각화를 공개했어요. 아이콘 밀도로 직원 1인당 시가총액을 한눈에 비교할 수 있어요.
- 1505년 뉘른베르크 기사의 도구 책 (loeffelholz-codex.org)
1505년 뉘른베르크 기사 마르틴 뢰펠홀츠가 그린 154쪽짜리 도구 책을 한 엔지니어가 AI를 보조로 쪽마다 전사·해석하는 프로젝트예요. 교체형 비트 드릴, 바퀴 달린 회전의자, 카라비너 같은 그림이 담겨 있어요.
- fheroes2: Heroes of Might and Magic II 게임 엔진 재구현 (github.com)
fheroes2는 턴제 전략 게임 Heroes of Might and Magic II의 엔진을 처음부터 다시 만든 오픈소스 멀티플랫폼 프로젝트예요. 고해상도 그래픽, 개선된 AI, 버그 수정과 UI 개선을 더했고 GPL v2로 배포돼요.
- Show GN: 맥의 잠자기 방지·화면 끄기·잠금을 한곳에서 제어하는 도구 (github.com)
Sleeplesshan은 맥 잠자기 방지(pmset disablesleep), 내장 화면 밝기 0으로 끄기, 잠금 후 화면 끄기, 덮개 닫힘 동작을 한 창에서 다루는 macOS 앱이에요. 계정·분석·네트워크 없이 로컬에서만 돌아요.
- 연 15만 달러짜리 Looker를 AI가 만든 HTML 대시보드로 대체할 수 있을까? (david.lequin.dev)
데이터 플랫폼 엔지니어 3명이 8개월간 Claude로 사내 HTML 대시보드 호스팅 도구를 만들어 Looker 사용을 대체해 갔대요. Claude 토큰 6.4천 달러, 대시보드 하나 약 0.5달러로, 연 15만 달러 라이선스와 비교했어요.
- 삼성 TV, 몇 초마다 화면을 분석해 실행 중인 게임 식별 시도 (twitter.com)
개발자 mike64_t가 삼성 TV가 몇 초마다 960×540 화면을 INT8 TensorFlow Lite 모델(alex.tflite, AlexNet)로 처리해 어떤 게임을 하는지 알아내려 한다고 X에 올렸어요. 99%는 제대로 작동하지 않는다고 했어요.
- Corgi - 여러 AI 코딩 에이전트를 한눈에 관리하는 터미널 도구 (corgi.computer)
Corgi는 Claude Code, Codex, Pi, OpenCode 에이전트와 터미널을 작업 공간별로 묶어, 누가 일하는 중이고 어디에 입력이 필요한지 보여 주는 터미널 멀티플렉서예요. tmux처럼 접속을 끊어도 계속 돌아가요.
- Qwen3.8-27B 모델 5개, GVS5H 하네스로 Fable 5에 필적하는 성능 달성 (github.com)
GVS5H는 같은 모델의 새 인스턴스들이 공유 파일시스템의 계획·메모·현재 해법으로 협업하는 학습 없는 방식이에요. LiveCodeBench 고난도 100문제에서 로컬 Qwen3.8-27B가 66.8%에서 92.4%로 올라 Fable 5(90.4%)를 넘었대요.
- Ask GN: 대화가 길어지면 AI가 점점 멍청해지는거 같은데 뭔 문제에요? (news.hada.io)
비개발자가 Claude와 대화를 오래 이어가면 앞의 내용을 놓치고 사용량도 빨리 닳는다며 원인과 대처법을 물었어요. 답글은 반복 설명을 파일에 두고, 일이 끝날 때 요약해 새 대화로 옮기고, 일마다 대화를 나누라고 했어요.
- Cohere, Rerank 5 공개 - 검색 결과 재정렬부터 문서 속 핵심 구절 추출까지 (cohere.com)
Cohere가 기업용 재정렬 모델 Rerank 5를 Pro·Fast 두 등급으로 내놨어요. 문서 안에서 가장 관련 있는 구절만 돌려주는 Context Focus로 LLM 토큰 비용을 줄이고, 가격은 100만 토큰당 Pro 0.05달러, Fast 0.02달러예요.
- 미국 미디어, 영화, 예술 일자리 20만 개 감소, 얼마나 AI 때문일까? (apricitas.io)
Apricitas의 조지프 폴리타노는 미국 '크리에이티브' 산업에서 4년간 20만 개 넘는 일자리가 사라졌다고 분석해요. 영화·TV에서만 10만 개 이상이 줄었고, 경기 침체 없이 디지털 예술만 줄어드는 점을 AI 영향의 단서로 봐요.
- 우리가 만드는 소프트웨어에 더 큰 야심을 가져야 한다 (danluu.com)
Dan Luu는 AI가 만든 저품질 프로젝트가 넘쳐도, 테스트와 벤치마크를 제대로 하면 예전엔 엄두 못 낼 큰 소프트웨어를 이제 만들 수 있다고 말해요. 실제 Postgres 버그를 찾아낸 pgrust와 몇 시간 만에 만든 자신의 도구들을 예로 들어요.
- Sphinx - AI가 작성한 코드를 이해했는지 푸시 전에 퀴즈로 확인하는 도구 (github.com)
Sphinx는 보호 브랜치로 git push할 때 별도 리뷰어 모델이 변경 내용의 동작·실패 상황·불변식을 묻는 퀴즈를 내고, 통과해야 푸시를 이어 주는 Git 훅이에요. 보안 장치가 아니라 연습용이라고 밝혀요.
- Goose - 힙 없이 메모리 안전성을 제공하는 시스템 프로그래밍 언어 (aardappel.github.io)
Goose는 힙 할당자·GC·수명 표기 없이 컴파일러가 관리하는 데이터 스택만으로 메모리 안전성을 얻는 시스템 언어예요. 자체 벤치마크 16개에서 관용적 C++보다 3.3배, 최고 수준 safe Rust보다 1.12배 빠르대요.
- Show GN: 비개발자용 클로드 코드 업무 비서 뼈대 (github.com)
B2B 영업 담당 비개발자가 두 달간 Claude Code에 메일·일정·거래처 기록을 맡기며 남은 구조를 공개했어요. CLAUDE.md는 짧게 두고 일별 규칙 파일로 나누며, 되돌릴 수 없는 일은 초안에서 멈추게 했어요.
- GPU-unlock - RTX 30 시리즈의 AI 연산 성능 제한을 해제하는 Linux 모듈 (github.com)
gpu-unlock은 NVIDIA 드라이버가 붙기 전에 RTX 30 시리즈(GA102–GA106)의 FP16/BF16 명령 발행 속도 제한을 풀어 전문가용 카드 수준으로 두 배 올리는 Linux 커널 모듈이에요. LLM 프리필이 14–36% 빨라졌다는 보고가 있어요.
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Max Woolf가 6월 이후 OpenAI·Anthropic이 주고받은 가격 인하를 정리하고, 이유로 모델 간 전환 비용이 거의 없는 상황과 29개 업체가 서빙하는 DeepSeek 같은 오픈 웨이트 모델의 압박을 꼽았어요.
- 쿠팡 현장조사 불응에…공정위 “기업조사 거부땐, 매출 1% 과징금 내야” (mk.co.kr)
주병기 공정거래위원장이 공정위 조사를 거부하는 기업에 매출 1%까지 과징금을 매기는 방안을 추진한다고 밝혔어요. 쿠팡 현장조사 불응·한화 자료 제출 거부 논란이 계기지만, 강제수사권은 필요 없다고 선을 그었어요.
- 독일·일본은 ‘넘사벽’이었는데…韓 경상흑자, 두 나라 합 보다 많아졌다 (mk.co.kr)
IMF 통계에 따르면 올해 2분기 한국 경상수지 흑자는 1,166억 달러로 중국에 이어 2위였고, 독일·일본 합계(1,029억 달러)를 1996년 이후 처음 넘었어요. 반도체 수출이 181.6% 늘어난 덕분이지만 쏠림 우려도 나와요.
- 조여도 89주째 오른 집값…가계대출 완화 당분간 어려울듯 (mk.co.kr)
반도체 호황으로 명목GDP가 커지면서 GDP 대비 가계대출 비율 목표(80%)는 앞당겨 달성될 전망이에요. 하지만 서울 아파트값이 89주 연속 오르는 등 시장 불안이 이어져, 당국은 대출 규제 완화에 신중해요.
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r/LocalLLaMA 사용자가 RTX 3080 20GB 두 장에 gpu-unlock과 reBAR·P2P 해제를 적용해 vLLM 텐서 병렬 프리필 속도를 쟀어요. 기본 대비 71–115% 빨라졌고 P2P만으로도 gpu-unlock 대비 최대 70%가 올랐대요.
- 4x v620 in a LLM generated and 3d printed chassis (reddit.com)
r/LocalLLaMA에 V620 GPU 네 장을 LLM으로 설계하고 3D 프린터로 출력한 섀시에 넣었다는 사진 글이 올라왔어요. 본문 텍스트 없이 이미지 위주라 사양과 제작 과정은 확인하지 못했어요.
- 무보-신보, 선진감사 시스템 구축 맞손 (zdnet.co.kr)
한국무역보험공사와 신용보증기금이 감사 전문성과 내부통제를 높이려고 감사업무 협약을 맺었어요. 우수 감사사례 벤치마킹, AI·빅데이터 같은 IT 감사 기법 역량 강화, 전문 분야 인력 지원에서 협력한대요.
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llama.cpp PR #31028은 Qwen 그래프에서 같은 활성값을 읽는 작은 텐서들의 가중치를 GGUF 변환 때 하나로 합쳐요. 작성자 환경에서 새 GGUF로 생성 7%, 프리필 5%가 빨라졌고, r/LocalLLaMA는 'GGUF 다시 변환할 때'라고 반응했어요.
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r/MachineLearning 글이 Nanbeige4.3-33B 공개를 전하며, Terminal-Bench 2.1에서 Qwen3.8-27B를 앞섰지만 SWE-Bench Pro에선 졌다고 짚었어요. 모두 공개 팀의 자체 평가이고 preserve_thinking 설정을 고정해 비교해야 한다고 했어요.