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資料・プレゼン

論文・リサーチに使うAIとDeep Research(2026年10月)

Deep Researchは調査計画を立て、検索と読み込みを繰り返して出典付きのレポートを作ります。速さと出典の密度ならPerplexity、深さと思考過程の見やすさならGemini、文章量と考察ならChatGPTというように性格が違います。回数制限と料金はよく変わります。

確認日 · 各サービスの情報は、その下の記事・公式資料に基づきます。

主なサービス

Gemini Deep Research · Google

対象: 時間をかけて深く調べたい人

計画を事前に示して修正でき、Googleドキュメント・スプレッドシートに出力できます。思考過程が見え、日本語のソースを直接引用する傾向があります。

料金: Google AI Pro 月2,900円、Ultra 月14,500円から(2026-09時点)

出典: AI PICKS · Perplexity と Gemini の使い分け(2026-09-04更新)

使う順番

  1. 範囲を絞る期間、市場、比較する企業数を決めて質問します。広い質問は浅いレポートになります。
  2. 地図を作るPerplexityで論点と主要な出典をざっと集め、日本の話題なら日本語の公的機関・報道を出典にするよう指示します。
  3. 形式を決めて本調査表の数、出典の位置、結論の形を指定してGeminiかChatGPTでレポートを作ります。
  4. 弱い主張を聞き直す「根拠が一番弱い主張を3つ挙げて確かめ直して」と頼みます。
  5. 原文を開いて確認引用する数字・日付・名前はリンク先を開いて自分で確認します。論文はCiNiiやJ-STAGEなどで原文を読みます。

相性のよい組み合わせ

組み合わせ理由
Perplexity → Gemini素早い反復で論点を固め、深い調査は時間をかけてGeminiで行います。
Gemini + Googleドキュメントレポートをそのままドキュメントに出して共同編集できます。
Deep Research + 一次資料AIのまとめを入口にし、引用は必ず一次資料から取ります。

守るべき線

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出典